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南京大学:降耗100倍!,研发非接触感知颠覆机器人触觉,识别准确率超90%
2025-10-30 21:01:18

【导语】自然界中,生物为生存演化出多样非接触式感知能力,其中蜘蛛凭借独特感知策略实现高效节能感知。近日,南京大学研究团队受蜘蛛启发,提出(chū)柔(róu)性(xìng)脉(mài)冲(chōng)毛(máo)发(fā)感(gǎn)受(shòu)器(qì)(FISH),其(qí)结(jié)构(gòu)独(dú)特(tè)、能(néng)耗(hào)极(jí)低(dī),结(jié)合(hé)脉(mài)冲(chōng)神(shén)经(jīng)网(wǎng)络(luò)构(gòu)建(jiàn)的(de)非(fēi)接(jiē)触(chù)触(chù)觉(jué)感(gǎn)知(zhī)系(xì)统(tǒng),多(duō)维(wéi)识(shi)别(bié)准(zhǔn)确(què)率(lǜ)超(chāo)92%,集成(chéng)于(yú)蜘(zhī)蛛(zhū)机(jī)器(qì)人(rén)后(hòu)能(néng)有(yǒu)效(xiào)扩(kuò)展(zhǎn)其(qí)环(huán)境(jìng)感(gǎn)知(zhī)能(néng)力(lì)。

在(zài)自(zì)然(rán)界(jiè)中(zhōng),生(shēng)物(wù)体(tǐ)为(wèi)了(le)生(shēng)存(cún),演(yǎn)化(huà)出(chū)了(le)各(gè)式(shì)各(gè)样(yàng)的(de)感(gǎn)知(zhī)能(néng)力。其中,非接触式感知——即无需直接触碰便能探测环境变化和潜在威胁的能力,在许多动物的生存策略中扮演着关键角色。

在众多非接触式感知方式中,人类最为依靠的(de)视(shì)觉(jué)拥(yōng)有(yǒu)最(zuì)高(gāo)的(de)分(fēn)辨(biàn)率(lǜ),却(què)也(yě)伴(bàn)随(suí)着(zhe)最(zuì)高(gāo)的(de)能(néng)耗(hào),消(xiāo)耗(hào)了(le)大(dà)脑(nǎo)超(chāo)过(guò)40%的(de)感(gǎn)知(zhī)处(chù)理(lǐ)能(néng)量(liàng)。与(yǔ)视(shì)觉(jué)系(xì)统(tǒng)相(xiāng)比(bǐ),蜘(zhī)蛛(zhū)选(xuǎn)择(zé)了(le)一(yī)条(tiáo)不(bù)同(tóng)的演化路径。它们的光感受器密度比哺乳动物低20倍,但全身却覆盖着极高密度的毛状感受器,每平方毫米可达400根。这些毛状感受器能够将外界非接触刺激(如猎物引起的气流)转换为神经脉冲序列,每次事件消耗的能量低于100pJ,能量密度比视觉系统低数百倍。这种策略实现了广域感官覆盖,同时将能耗降至最低,并克服了视觉感知的诸多限制。此类高效而节能的感知方式,正为现代机器人技术与人工智能感知系统带来深远启示。

近日,南京大学研究团队受此启发,提出了一种柔性脉冲毛发感受器(FISH),仿照蜘蛛毛感受器,能够将气流信号实时转化为电脉冲,从而实现非接触式感知。其功率密度低于100 nW/cm2,每个感知事件的能耗约为660 pJ,与蜘蛛毛感受器几乎相当,比传统非接触传感器的能耗低了两个数量级。

柔性脉冲毛发感受器(FISH)的结构特点

那么,这一超低功耗的传感器是如何实现的呢?研究团队的核心设计在于其独特的结构。这款名为柔性脉冲毛发感受器(FISH)”新型传感器,是由基于聚酰亚胺(PI)的毛发状传感器基于Ag/PI/LIG/PI 的柔性 TS忆阻器组成,能够将气流信息转换为用于非接触感知的脉冲序列。

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FISH的概念设计和结构特征

毛发状传感器:仿生设计的精髓

FISH的毛发状传感器采用激光诱导石墨烯(LIG)技术,在聚酰亚胺基底上制作出宽度仅约25微米的传感元件。扫描电子显微镜显示,LIG呈现泡沫状多孔结构,这种结构不仅增强了传感器的响应灵敏度,还保证了良好的柔韧性。

该传感器能够检测低至0.4米/秒的气流速度,通过调整PI基底厚度,甚至可实现0.04米/秒的最低检测限。在7.0米/秒的气流速度下,传感器的响应和恢复时间分别仅为约40毫秒和26毫秒。经过4500次循环测试,传感器仍保持稳定性能,显示出优异的可靠性。

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毛发状传感器的电气特性

柔性TS忆阻器:脉冲编码的核心

柔性TS忆阻器是FISH实现脉冲编码的关键。它展现出典型的突触行为:当施加的电压超过阈值时,器件从高阻状态切换到低阻状态;当电压低于保持电压时,又自发返回高阻状态。这种特性使得忆阻器能够在电流偏置下产生自激振荡,输出频率可调的电压尖峰。

该忆阻器表现出卓越的稳定性:经过1000次重复循环,高阻态和低阻态的变异系数分别仅为7.71%和10.71%;在不同弯曲半径(3-20毫米)和温度条件(40-200°C)下均保持稳定工作。当输入电流从100皮安增加到200纳安时,尖峰频率可从155赫兹提升至2650赫兹。

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柔性TS忆阻器的电气特性

协同工作:从气流到脉冲序列

当FISH检测到气流或接触刺激时,毛发状传感器的电阻发生变化,从而改变流过TS忆阻器的电流。这一变化触发忆阻器的自激振荡特性,将传感信息编码为频率可调的脉冲序列。在2.4伏偏置电压下,FISH产生的尖峰频率约为500至1500赫兹,功耗仅约600纳瓦,每次事件的能量消耗约为660 pJ,非常接近蜘蛛机械感受器的能耗水平。

最重要的是,FISH的功率密度低于100纳瓦/平方毫米,比已报道的非接触式传感设备至少低100倍,为实现大规模传感器阵列提供了可能。

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FISH 的刺突编码行为

基于FISH矩阵和脉冲神经网络,构建完整非接触触觉(jué)感(gǎn)知系统

研究团队进一步结合FISH矩阵与脉冲神经网络(SNN),构建了一套完整的非接触触觉感知(NCTP)系统,这一系统模仿生物(wù)感(gǎn)觉(jué)处(chù)理(lǐ)中的两种(zhǒng)关键机(jī)制(zhì):群(qún)体(tǐ)编(biān)码(mǎ)和(hé)感(gǎn)受(shòu)野(yě)整(zhěng)合(hé)。

群(qún)体(tǐ)编(biān)码(mǎ):单(dān)根(gēn)FISH 仅(jǐn)能(néng)感(gǎn)知(zhī) “有(yǒu)气(qì)流(liú)”,但(dàn) 25 根(gēn) FISH 协(xié)同(tóng)工(gōng)作(zuò),就(jiù)能(néng)捕(bǔ)捉(zhuō)气(qì)流(liú)的(de) “空(kōng)间(jiān)分(fēn)布(bù)”—— 比(bǐ)如(rú)蝴(hú)蝶(dié)形(xíng)状(zhuàng)的(de)气(qì)流(liú)模(mó)板(bǎn),会(huì)让(ràng)不(bù)同(tóng)位(wèi)置(zhì)的(de) FISH 产(chǎn)生(shēng)不(bù)同(tóng)频(pín)率的脉冲,共同构成(chéng)蝴(hú)蝶的脉冲图像。

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基(jī)于(yú)NCTP系(xì)统(tǒng)实(shí)现(xiàn)气(qì)流(liú)介(jiè)导(dǎo)的(de)非(fēi)接(jiē)触(chù)式(shì)识(shi)别

感受野整合:每根FISH 负责一个 “小区域” 的感知,SNN 会把这些小区域的信号整合起来,分析出目标的 “类型”(比如是蝴蝶还是飞蛾)和 “方向”(从左边来还是右边来)。

研究团队构建了一个包含10个标签的自定义数据集,代表五种不同的模式类型和两种方向条件。经过70个训练周期后,脉冲神经网络对这些非接触目标的多维识别准确率超过92%。这表明,通过FISH矩阵的群体编码,系统能够有效提取关于气流模式和方向的多维信息。

NCTP 增强型蜘蛛机器人的集成与场景验证

为验证NCTP系统的实际性能,研究团队将2×3 FISH矩阵集成到蜘蛛机器人中。机器人的前端配备商用数码相机用于视觉感知,后端则安装FISH矩阵用于非接触触觉感知。

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NCTP增强型蜘蛛机器人的演示

在五个不同的实验场景中,蜘蛛机器人展示了对视觉和非接触触觉刺激的智能响应:

在黑暗环境中,视觉系统失效,机器人保持静止;在光照条件下,视觉系统检测到前方猎物,机器人发起攻击;无论光照条件如何,当气流表明猎物位于机器人后方时,FISH矩阵触发机器人转身并攻击;当检测到后方捕食者气流模式时,机器人迅速向安全方向逃跑。

这些实验证明,NCTP系统能够有效扩展机器人的环境感知能力,克服视觉感知在黑暗、低能见度或盲区条件下的限制。

来源:ACs期刊资讯

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