新闻中心-深圳机器人

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2025.08

五年磨一剑，大疆终于官宣ROMO扫地机器人

【导语】电子发烧友网讯，大疆入局扫地机器人的传闻终得证实。经过五年的反复打磨，大疆终于在7月官宣，其扫地机器人品牌“ROMO”将于8月6日正式发布。ROMO扫地机器人备受瞩目，不仅因其背后的无人机巨头大疆，更因其可能带来的技术创新与市场冲击。在扫地机器人市场竞争日益激烈的高端化趋势下，大疆能否凭借其品牌认知、技术专利及工业设计优势，在扫地机器人市场杀出重围，成为业界关注的焦点。ROMO的实际体验与
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2025.08

人形机器人“爆单”，哪些厂商正在抢占市场的先机？

【导(dǎo)语(yǔ)】2025年(nián)，人(rén)形(xíng)机(jī)器(qì)人(rén)市(shì)场(chǎng)火(huǒ)爆(bào)异(yì)常(cháng)，新(xīn)品(pǐn)频(pín)出(chū)，融(róng)资(zī)热(rè)潮(cháo)不(bù)断(duàn)。从(cóng)智(zhì)元(yuán)、众(zhòng)擎(qíng)到(dào)星(
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2025.08

AI技术和国产芯片加持，养老机器人迎爆发式增长

【导语】随着中国老龄化进程加速，养老机器人市场迎来了前所未有的发展机遇。据电子发烧友网报道，预计到2025年，中国60岁以上人口将突破3亿，养老机器人市场规模也将迅猛增长。面对传统养老模式的痛点，机器人正逐步重塑养老服务的新范式。政策与技术的双重驱动，使得养老机器人功能全面进化，形成康复、护理、陪伴三大产品矩阵。然而，产业发展仍面临数据壁垒、成本困境及伦理争议等挑战。国产化芯片的突破为养老机器人提
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2025.08

傅利叶人形机器人GR-3正式发布，主打交互陪伴，可触摸

【导语】8月6日，上海傅利叶智能科技有限公司在北京隆重发布其GRx系列第三代智能人形机器人Care-bot GR-3。这款主打交互陪伴功能的机器人，设计灵感源自《超能陆战队》中的“大白”，旨在构建人与机器人之间的情感纽带。GR-3不仅外观亲和、安全，还搭载了傅利叶自研的全感交互系统，实现自然、拟人的情感互动。作为智能机器人技术研发的佼佼者，傅利叶智能已推出多款机器人产品，广泛应用于医疗康复等领域，
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2025.08

今日科普|机器视觉学习指南

机器视觉，简单来说，就是让机器具备“看”和🍭理解图像的能力。它融合了计算机视觉、人工智能、图像处理等多个领域的技(jì)术(shù)，使(shǐ)得(de)机(jī)器(qì)能够在无需人工干预的情况下，对现实世界中的物体、场景进行识别、分类、定位和分析。据市场研究机构MarketsandMarkets预测，到2025年，全球机器视觉市场规模有望达到140亿美元，年复合增长率超过10%。这
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2025.08

使用位置传感器进行无刷电机控制

【导语】当前，电机设计正逐步向“无位置传感器”技术迈进。然而，尽管在某些应用中，如电动工具，无传感器设计已取得显著进展，但在工业、人形机器人、自主移动机器人及直线电机运输系统等高端领域，位置传感器依然扮演着不可或缺的角色。本文旨在深入探讨位置传感器在无刷电机控制中的应用，对比增量与绝对编码器的性能差异，解析FOC电机控制技术与编码器要求的关联，并介绍主要的位置传感器技术，包括光学、磁、电感及电容式
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2025.08

机器视觉技术进展与应用

机器视觉技术，简单来说，就是用计算机来模拟人的视觉功能，从而实现对客观事物的图像进行信息提取、处理和理解，最终用于实际检测、测量和控制。这一技术融合了人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等多个领域的知识。📞全站据统计，人类获取外部信息的83%都来源于视觉，机器视觉对于
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2025.08

视觉机器人的应用优势

视觉机器人，即装备了视觉传感器的机器人，是现代工业制造中的重要一环。它们通过模拟人类的视觉行为，能够高效、准确地完成各种复杂任务。在工业生产线上，视觉机器人可以迅速识别、测量、定位和检测产品，显著提升生产效率。以高精度测量为例，传统人工测量可能存在误差，而视觉机器人则能利用图像处理技术，将获取的图像像素信息转换为精确的度量衡单位，确保每一次测量的准确性。据行业分🔻Ka
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2025.08

今日科普|机器人视觉的应用领域

在科技飞速发展的今天，机器人视觉已成为工业自动化不可或缺的一部分。它如同自动化系统的“眼睛”，通过精准的图像识别与处理，极大地提升了生产效率与产品质量。在电子制造领域，机器视觉系统广泛应用于元器件的检测、定位与装🉐配，如手机键盘、PC主板、硬盘等生产环节。据统计，3C自动化设备中机器视觉的应用率高达70%，能够迅速检测电子元器件的错装、漏装以及尺寸合规性等问题。此外，在汽车制造领域，机器人
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2025.08

今日科普|电气工程师的视觉技术

视觉技术，简而言之，就是通过计算机系统模拟人类视觉感知和处理信息的能力。它利用摄像头捕捉对象的影像，并通过图像处理、模式识别等技术分析和处理这些图像信息，从而实现对图像的自动化理解和处理。这一过程涉及到硬件（如光源、相机、图像采集卡）和软件（图像处理算法）的紧密配合。据统计，全球机器视觉系统及部件市场规模在近年来持续增长，2025年已达到62亿美元，市场年均复合增长率高达12%左右，显示出这一领域

- 全球无序抓取市场的领导者