新闻中心-深圳机器人

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2025.11

近30家汽车零部件企业布局设立机器人子公司

【导语】汽车及零部件行业本就是机器人行业的支柱应用，如今受汽车行业价格内卷、具身智能机器人订单兴起影响，2025年以来近30家汽车零部件上市公司成立机器人子公司，通过三大路径布局，或技术迁移、或发挥优势、或提供综合方案，还以“重投入”“轻投资”等方式入局。汽车零部件企业为何纷纷涌入？机器人真是其第二增长曲线的良方吗？
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2025.11

今日科普|机器视觉入门学习路径

机器视觉：从“人眼”到“机器之眼”的跨越想象一下，在汽车生产线上，机械臂精准抓取零件的误差不超过0.01毫米；在物流仓库里，机器人能像人类一样识别包裹的材质、重量甚至易碎性；在医疗场景中，AI医生通过显微图像就能诊断早期癌症——这些看似科幻的场景，正被机器视觉技术变成现实。作为人工智能与工业制造的“黄金交叉点”，机器视觉正在重塑人类的生产方式。根据中商产业研究院数据，2025年中国机器视觉市场规模
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2025.11

今日科普|机器视觉领军企业盘点

国际巨头：技术壁垒筑起护城河全球机器视觉🌍网址市场长期被日本基恩士、美国康耐视等国际巨头主导。基恩士凭借高精度传感器和激光测量仪，在半导体、汽车制造等高端领域占据垄断地位，其单机式影像系统精度达±0.1μm，相当于一根头发丝直径的千分之一。而康耐视的InSight系列深度学习算法，在汽车装配线中
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2025.11

南芯科技全链路电源解决方案赋能机器人突破痛点

【导语】从科幻照进现实，2025 年人形机器人步入“量产元年”，商业应用前景广阔，但产业狂(kuáng)飙(biāo)也(yě)让(ràng)人(rén)形(xíng)机(jī)器(qì)人(rén)底(dǐ)层(céng)技(jì)术(shù)尤(yóu)其(qí)是(shì)电(diàn)源(yuán)管(guǎn)理(lǐ)系(xì)统(tǒng)面(miàn)临(lín)功(gōng)率(
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2025.11

今日科普|机器视觉控制单元解析

机(jī)器(qì)视(shì)觉(jué)控(kòng)制(zhì)单(dān)元(yuán)：工(gōng)业(yè)自(zì)动(dòng)化(huà)的(de)“智(zhì)慧(huì)之(zhī)眼(yǎn)”想(xiǎng)象(xiàng)一(yī)下(xià)，在(zài)汽(qì)车(chē)生(shēng)产(chǎn)线(xiàn)上(shàng)，机(jī)械(xiè)臂(b
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2025.11

首发即爆单！智元机器人精灵G2狂揽亿元订单，六边形战士凭何征服市场

【导语】截至 2025 年 10 月，智元机器人精灵 G1 累计出货量达 1000 台，居轮式机器人之首。10 月 16 日，新一代工业级交互式具身作业机器人精灵 G2 发布，已获数亿元订单并开启商用交付。那么，新一代 G2 优势何在，客户为何下大单，其发展前景又如何？（电子发烧友网报道文/章鹰）截
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2025.11

终结机器人评测混战时代，RoboChallenge带来大规模真机测评基准

【导语】当前机器人行业呈现“冰火两重天”态势：竞技赛事火热，但核心技术面临瓶颈，投资者困惑于技术真伪，行业亟需客观衡量机器人能力的标尺。在此背景下，由Dexmal原力灵机与Huggingface联合发起的全球首个大规模真机基准测试集RoboChallenge，通过统一测评标准、远程评测模式与精细化评分体系，为具身智能产业构建了开放、公正的真实考场，推动行业从“炫技”走向“真本事”的比拼。
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2025.11

中国工业机器人出口激增54.9%：产业实力跃升与半导体自主化的“双赢”

【导语】海关总署数据显示，2025 年前三季度中国工业机器人出口同比大增 54.9%，标志着向“机器人强国”迈进关键一步。中国工业机器人产(chǎn)业(yè)崛(jué)起(qǐ)，优(yōu)势(shì)显著且出口结构向高端转型。同时，其正全方位带动国产半导体产业升级，不过二者协同发展仍面临高端芯片短板、地缘政治风险等挑战。
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2025.11

宇树科技发布H2仿生人形机器人

【导语】10月20日，宇树科技重磅发布H2仿生人形机器人，其身高1.8米、重70kg，拥有31个关节，在展示视频中竟能流畅完成专业芭蕾舞动作。就在10月20日会跳舞的机器人来了，宇树科技正式发布H2仿生人形机器人，高180cm，重70kg，配以31个关节。在宇树科技展示的视频中，H2仿生人形机器人摆出
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2025.11

NVIDIA神经网络创新研究重塑机器人学习

【导语】当下，机器人在现实世界任务中，常因不可预测性、操作灵活性及细微交互需求而受限。机器人学习成为连接实验室与现实应用的关键。本期NVIDIA机器人研究与开发摘要 (R²D²)聚焦三项突破性神经网络研究：NeRD增强仿真并支持真实环境微调；Dexplore借助(zhù)动作捕捉数据助机器人实现灵巧操作；VT-Refine融合视觉触觉，以创新训练流程让机器人掌握双手协同装配。

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