登录
- 全球无序抓取市场的领导者
关于
产品系列
CoCreator®
3D视觉传感器
标准化抓取系统
睿取系统
供包系统
软件套件
可选组件
解决方案
3D视觉引导料框抓取
3D视觉引导安装、组装、分拣
涂装缺陷视觉定位&磨抛工艺智能化调整
单件分离系统
机器人上下料解决方案
成功案例
工业场景
物流场景
新闻中心
下载中心
联系我们
加入我们
SCAPE新闻动态
21
2025.10
视觉机器人优势何在
速度与精度:视觉机器人的“超能力”在汽车制造车间,一条每小时生产1200个零部件的生产线上,视觉机器人正以毫秒级速度完成检测。英国ROVER汽车公司的案例显示,其车身检测系统通过62个激光-CCD测量单元,能在40秒内完成一辆车的288个关键点检测,精度达±0.1mm。这种效率远超人工——传统检测需4名工人耗时2小时,且误差率高达3%。视觉机器人的核心优势在于“快准狠”:高速图像处理芯片配合深度学
21
2025.10
机器人视觉的功能解析
从“看得到”到“看得懂”:机器人视觉的进化密码想象一下,一个能自主识别零件瑕疵的机械臂正在流水线上精准分拣,或是家庭机器人根据语音指令从杂乱的书桌上找到眼镜——这些场景的底层支撑,正是机器人视觉技术。截至2025年,全球机器人视觉市场规模已突破320亿美元,年复合增长率达18.7%,其核心突破在于从“图像采集”向“环境认知”的跨越。传统视觉系统依赖2D图像分析,在反光金属表面或复杂光照下易误判,而
21
2025.10
今日科普|电气工程师的视觉新篇
从“肉眼凡胎”到“数字慧眼”:电气工程师的视觉革命当你在智能家居中对着空气说“开灯”,当无人机沿着高压线自主巡检,当手术机器人精准避开0.1毫米的血管——这些科幻感场景的背后,是电气工程师用视觉技术重🎨中国构的“数字眼睛”。2025年的电气工程领域,视觉技术已从辅助工具升级为核心生产力。以国家
20
2025.10
院士团队最新综述:MEMS技术在具身智能机器人中应用的现状与挑战
【导语】近日,孙立宁教授等专家在 SmartBot 期刊发表综述文章,梳理 MEMS 技术在具身智能机器人中的应用现状与挑战。具身智能兴起,传统传感器难满足需求,MEMS 技术凭借诸多优势成关键支撑。MEMS 传感器如“感知神经元”,与 AI“认知大脑”融合,推动机器人新时代到(dào)来(lái)。不(bù)过(guò),其(qí)构(gòu)建(jiàn)高(gāo)水平自主具身智能系统仍面临
20
2025.10
宇树科技发布H2仿生人形机器人
【导语】10月20日,宇树科技重磅推出H2仿生人形机器人,其身高1.8米、重70kg,拥有31个关节,在展示视频中竟能流畅跳出专业芭蕾舞动作。 就在10月20日会跳舞的机器人来了,宇树科技正式发布H2仿生人形机器人,高180cm,重70kg,配以31个关节。在宇树科技展示的视频中,H2仿生人形机器人摆出
20
2025.10
今日科普|机器视觉关键技术解析
从“看清楚”到“看明白”:机器视觉的底层技术革命 2025年的机器视觉早已不是“给机器装双眼睛”这么简单。当你在手机上用面部解锁、在工厂看到机械臂精准分拣零件、甚至在自动驾驶汽车里刷短视频时,背后都藏着机器视觉的核心技术——它正在从“识别图像”进化到“理解场景”。根据GGII预测,2025年全球机器视觉市场规🏀(kai&
20
2025.10
今日科普|机器视觉行业前景展望
市场规模:千亿赛道正在加速狂奔 当你在2025年走进一家汽车工厂,会发现每条生产线都藏着数十双“电子眼”——它们不是科幻电影里的机械生物,而是正在改变制造业的机器视觉系统。根据最新数据🆘,2025年全球机器视觉市场规模已突破1200亿美元,中国占比超过35%,成为全球增长的核心引擎。更令人惊叹的是,到2025年这个数字将飙升至1600亿美元,年均复合增长率达14%。这意味着每过五年,市场
20
2025.10
机器视觉选书指南
从理论到实战:选书前先理清机器视觉的三大核心方向2025年的机器视觉领域,正经历着从“看懂图像”到“理解世界”的跨越式发展。国际机器视觉协会数据显示,全球市场规模预计从2025年的140亿美元激增至2025年的248亿美元,其中制造业应用占比超60%。这一爆发式增长背后,是技术从单一检测向工艺优化、预测性维护的深度渗透。比如台积电的智能视觉系统已能通过每道工序后的数据采集,建立工艺参数与产品质量的
20
2025.10
小型机器视觉何处购优
小型机器视觉怎么选?先看应用场景再定预算选小型机器视觉设备就像挑手机——先想清楚自己要拍风景还是拍人像,再决定买旗舰机还是性价比款。比如3C电子厂做手机屏幕检测,需要0.01mm级精度的3D轮廓测量,就得选像深圳深视智能的激光3D相机,这款设备能实现0.3μm的重复精度,去年帮某大厂把屏幕划伤检测良率从92%提到98%。但要是做快递分拣,用杭州蓝芯科技的TOF相机就够,它能每秒处理3000个包裹的
20
2025.10
机器视觉入门学习路径
从零开始:先打牢数学和编程基础 机器视觉听起来像“让机器拥有眼睛”,但想真正入门,得先过两道坎:数学和编程。数学是算法的底层逻辑,线性代数中的矩阵运算(比如图像旋转、缩放)、概率统计中的贝叶斯定理(用于分类任务)、微积分中的梯度下降(优化模型参数)都是高频工具。举个例子,2025年深圳深视智能推出的超高速激光3D轮廓测量仪,其点云拼接算法的核心就是矩阵变换和最小二乘法优化。编程方面,Python
151
152
153
154
155
156
157
关于
公司简介
发展历程
荣誉资质
产品系列
CoCreator®
3D视觉传感器
标准化抓取系统
软件套件
可选组件
解决方案
3D视觉引导料框抓取
3D视觉引导安装、组装、分拣
涂装缺陷视觉定位&磨抛工艺智能化调整
单件分离系统
机器人上下料解决方案
成功案例
工业场景
物流场景
新闻中心
下载中心
联系我们
Copyright © 2025 深圳
机器人技术有限公司【
平台官方网站
】 版权所有
苏ICP备18032181号
网站地图
RSS
登录
登录