新闻中心-深圳机器人

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2025.08

今日科普|机器视觉书籍推荐

在当今这个科技日新月异的时代🌍，机器视觉作为人工智能领域的一个重要分支，正逐渐渗透到我们生活的方方面面，从自动驾驶到智能制造，再到智能安防，它的身影无处不在。对于想要深入了解这一领域的读者来说，一本好的书籍无疑是打开大门的钥匙。下面，就让我为大家推荐几本值得一读的机器视觉书籍，并聊聊它们背后的热点话题和个人见解。1. 《机器视觉：理论与实践》这本书是机器视觉领域的经典之作，不仅详细介绍了图
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2025.08

今日科普|小型机器视觉购买指南

在当今智能制造和自动🔋官网化领域，小型机器视觉系统正逐渐成为提升生产效率与质量控制的关键工具。无论你是初创企业还是大型工厂，选择一款合适的小型机器视觉设备都至关重要。下面，就让我们一起走进《小型机器视觉购买指南》，帮你理清思路，做出明智决策。1. 性能参数：精度与速度的平衡购买小型机器视觉系统时
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2025.08

机器人视觉企业环视智能完成千万级天使轮融资，推动通用智能机器人感知技术的产业化落地

【导语】近日，机器人视觉领域的新星——成都环视智能科技有限公司宣布完成千万级天使轮融资，由天润嘉诚和成都高投联合投资。这家专注于机器人视觉与AI感知技术的高科技企业，由天津大学校友师生创立，致力于解决机器人产业的全球性难题。其核心多模融合视觉技术，为智能机器人提供了强大的视觉感知能力，未来打造的通用视觉计算平台更将助力机器人在边缘侧实现智能感知和决策。
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2025.08

蓝思科技：今年承接智元机器人全系列多款人形机器人业务

【导语】蓝思科技在人形机器人领域取得显著进展。据8月4日报道，该公司自2024年起已为合作伙伴交付数百台整机，并承接了智元机器人全系列多款人形机器人业务。蓝思科技凭借其在智能机器人领域的深厚积累，从设计研发、智能制造到交付能力均展现出强大实力，目标打造中国最大的具身智能硬件核心制造平台，推动人形机器人行业向标准化、规模化发展。
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2025.08

利用NVIDIA Cosmos模型训练通用机器人

【导语】机器人领域面临的一大核心挑战在于如何高效掌握新任务，无需针对每项任务和环境大(dà)量(liàng)收(shōu)集与(yǔ)标(biāo)注(zhù)数(shù)据(jù)集。NVIDIA最(zuì)新(xīn)研(yán)究(jiū)通(tōng)过(guò)生(shēng)成(chéng)式(shì)AI、世(shì)界(jiè)基(jī)础(chǔ)模(mó)型(xíng)（如(r
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2025.08

极海半导体亮相2025世界人工智能大会

【导(dǎo)语(yǔ)】近(jìn)日(rì)，世(shì)界(jiè)人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)大(dà)会(huì)（WAIC 2025）在(zài)上(shàng)海(hǎi)盛(shèng)大(dà)开(kāi)幕(mù)，规(guī)模(mó)首(shǒu)次(cì)突(tū)破(pò)7万(wàn)平(píng)方(fāng)米(mǐ)，汇(huì)聚(jù
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2025.08

机器视觉学习路径

### 机器视觉学习路径在人工智能的广阔领域中，机器视觉无疑是那颗璀璨的明星。它赋予机器“看懂世界”的能力，是自动化和智能化的关键核心技术。那么，想要踏入这个领域，究竟应该如何学习呢？下面，就让我们一同探索机器视觉的学习路径。基础知识构建首先，任何技术的深入学习都离不开坚实的基础(chǔ)。机(jī)器视觉也不例外。在基础知识构建阶段，你需要掌握线性代数、概率与统计、微积分等数学知识，这些将是后续
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2025.08

今日科普|机器视觉精度定义

在科技日新月异的今天，“机器视觉精度定义”这一话题成为了人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)领(lǐng)域内(nèi)的(de)热(rè)门(mén)焦(jiāo)点(diǎn)。机(jī)器(qì)视(shì)觉(jué)，作(zuò)为(wèi)智(zhì)能(néng)设(shè)备“看”世界的关键技术，其精度的高低直接关系到自🆖&#
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2025.08

今日科普|机器视觉学习目标探讨

### 机器视觉学习目标探讨在人工智能领域，机器视觉作为连接数字世界与现实世界的桥梁，正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。探讨机器视觉的学习目标，不仅能帮助我们更好地理解这一技术，还能为未来的技术发展和应用提供方向。下面，我们就来聊聊机器视觉学习的几个核心目标及其背后的数据与热点话题。1. 提升识别精度与速度机器视觉的首要目标无疑是提高识别的精度和速度。在制造业中，机器视觉系统被广泛应用
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2025.08

机器人视觉技术挑战

##🈚中国# 机器人视觉技术挑战一、机器人视觉技术的基本框架与挑战机器人视觉技术，作为人工智能领域的一个重要分支，近年来取得🐉了显著的进展。它结合了光学、机械、电子、计算机软硬件等多方面的技术，是实现机器人智能化、自主化的关键。一个典型的机器人视觉系统通常包括图像采集、图像处理、对象识

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