新闻中心-深圳机器人

SCAPE新闻动态

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2025.11

1. 机器视觉四大应用场景探秘
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2025.11

今日科普|机器视觉架构组成解析

在深圳2025年Vision China展会上，一台机械臂精准夹起薯片(piàn)的(de)演(yǎn)示(shì)引(yǐn)来(lái)围(wéi)观(guān)——这(zhè)不(bù)是(shì)魔(mó)术(shù)，而(ér)是(shì)机(jī)器(qì)视(shì)觉(jué)系(xì)统(tǒng)通(tōng)过(guò)0.005N的(de)力(lì)反(fǎn)馈(kuì)
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2025.11

今日科普|1. 机器视觉开发全流程解析
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2025.11

今日科普|机器视觉点读取乱跳问题

最近在工业检测现场，不少工程师吐槽“机器视觉点读取像跳广场舞一样乱蹦”，这背后最容易被忽视的，其实是相机的“心脏”——传感器类型。目前主流的工业相机传感器分为CCD和CMOS两种，就像手机摄像头一样，它们的成像原理和稳定性差异巨大。举个例子，某汽车零部件厂商在检测活塞环缺口时，最初使用CMOS相机，发现检测点在高速运动中会随机偏移0.5-1.2像素，导致良品误判率高达8%。换成CCD相机后，同样的
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2025.11

今日科普|六安机器视觉应用领域

在六安的工业制造领域，机器视觉可是大显身手。就拿汽车制造来说，汽车零部件的尺寸、形状和表面缺陷检测至关重要，任何一个微小的瑕疵都可能影响汽车的整体性能和安全性。机器视觉系统就像一位超级严格的“质检员”，通过高精度的相机和先进的算法，能够快速准确地检测出零部件的缺陷。据相关数据显示，在一些采用机器视觉检测的汽车制造企业中，零部件的缺陷检出率从传统人工检测的80%左右提升到了95%以上，大大提高了产品
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2025.11

今日科普|机器视觉后的原理探析

想象一下，在汽车生产线上，每分钟有数百个零部件需要检测尺寸、表面缺陷甚至焊接质量。如果依靠人工目视检查，不仅效率低下，还容易因疲劳导致漏检。而机器视觉系统却能以毫秒级速度完成这些任务，错误检测率低至0.01%。这并非科幻场景，而是当🆘官网下(xià)工(gōng)业(yè)4.0的(de)核
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2025.11

今日科普|机器视觉应用热门领域

要说机器视觉最“卷”的领域，3C电子制造绝对能排第一。从手机里的电容、连接器，到PC主板上的芯片排布，甚至一块硬盘的精密结构，机器视觉系统就像生产线上的“质检员”，24小时不间断地盯着每个细节。数据显示，2025年中国机🐸器视觉市场规模达181.47亿元，其中3C电子行业占比高达22.32%，是最大的应用领域。比如iPhone的生产线上，一台手机从组装到成品需要经过70多套机器视觉系统的检
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2025.11

国产与全球机器视觉软件：优选、应用与选择策略

1. 在国产机器人视觉软件的领域中，有几款🍇全站软件凭借其卓越的性能脱颖而出。科沃斯机器人视觉软件，深耕于家庭服务机器人与教育机器人两大细分市场，凭借其高精度识别、高稳定性运行以及高可靠性保障，赢得了市场的广泛认可。而恒泰机器人视觉软件，则专注于工业自动化领域，其强大的兼容性支持多种主流机器人品
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2025.11

今日科普|机器视觉系统精准控策

在浙江嘉兴🥔登录的某汽车零部件工厂里，一条原本需要12名质检员的发动机缸体生产线，如今仅需2名操作员监控设备。这背后的“秘密武器”正是机器视觉系统——通过12台高精度工业相机，系统能在0.3秒内完成对缸体表面0.01毫米级裂纹的检测，良品率从88%提升至98%。这并非个例，据高工机器人产业研究所
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2025.11

2025机器人领域：技术突破、挑战与通用生态之探

“身体”与“环境… 2025.10.17 · 4阅读 · 0评论传感器🎲中国技术如何改变机器人世界 HBK应变传感器可无缝集成到工具和执行器外壳中，测量扭矩和力，确保安全和持续反馈。传感器集成带来了多方面的挑战，包括生产率优化、自主性增强、可持续性、导航精(jīng)度(dù)、定(dìng

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