新闻中心-深圳机器人

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2026.09

数据阈值与视觉机器的底层逻辑突破

数据边界与算法效能的悖论很多人以为，视觉机器的精度提升必然依赖海量数据输入，尤其在工业检测场景中，样本量与模型鲁棒性常被视为线性关系。但当数据量触及阈值上限时，系统会触发「数据饱和效应」——此时增加样本量不仅无法提升准确率，反而会因特征冗余导致过拟合。这一现象在半导体晶圆缺陷检测中尤为明显：某头部厂商曾尝试将训练集从50万张扩充至200万张，结果模型在特定缺陷类型的召回率反而下降了3.2%。地理场
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2026.09

数据边界：当视觉系统遭遇信息枯竭的底层逻辑

数据断层：视觉机器的认知困境与突破路径很多人以为视觉机器的效能仅取决于算法复杂度，其实不然——当输入数据流出现结构性断裂时，再精妙的神经网络也会陷入认知瘫痪。近期某头部自动驾驶企业公开的测试数据显示，其L4级系统在特定地理场景下的决策延迟骤增37%，底层逻辑正是传感器数据池的意外枯竭。数据枯竭的物理性根源视觉系统的数据输入遵循「空间-时间」双维度采样定律。以激光雷达为例，其点云密度与物体反射率呈非
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2026.09

按摩赛道挤满了人，机器，还有机器人|解码新趋势

财联社8月31日讯（记者王萧）按摩理疗不属于生理“刚需”，但相当比例的都市人群，离不开这项缓解身心的“改善型消费”。据弗若斯特沙利文报告，按交易额计，中国按摩行业市场规模在2024年达到5362亿元，2029年有望达到6769亿元。在资本市场，按摩是小众的概念，但也时不时制造话题。近期有关的话题包括三则：一是传统线下按摩品牌华夏良子与中泰国际签署保荐协议，启动港股IPO；二是主营SKG品牌按摩仪
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2026.09

数据阈值与视觉机器的极限推演

当系统提示“没有更多数据了”，视觉机器的底层逻辑发生了什么？很多人以为，视觉机器的识别能力仅取决于数据规模，数据量越大，模型精度越高。其实不然。在工业级视觉系统中，数据阈值并非简单的“量变引发质变”，而是受制于三个核心变量：特征空间覆盖率、标注一致性阈值、以及硬件算力的边际递减效应。当系统提示“没有更多数据了”，本质是触发了这三个变量的联合约束条件。听起来可能反直觉，但在实际部署中，数据量的增加未
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2026.09

“中国机器人离不了英伟达？”答案没那么简单

（文/赖家琪编辑/吕栋）当地时间8月29日，美国《华尔街日报》发文称，英伟达正大举押注物理AI，向机器人、汽车和无人机等与现实世界紧密相连的领域投入巨额资金，而中国企业正成为这一业务的重要客户。文章细数了英伟达在物理AI领域的战略布局后，称这家公司的意图在于让客户逐渐依赖其软硬件产品体系，而中国人形机器人企业作为英伟达的重要客户，离不开英伟达“芯”。美媒提到，英伟达正在将专门用于物理AI的芯片，
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2026.09

“机器鸭”爆单，主控芯片厂商瑞芯微涨停

来源：第一财经“机器鸭”爆单，主控芯片厂商瑞芯微涨停8月31日收盘，国内端侧AI芯片龙头瑞芯微（603893.SH）封涨停，报收194.59元/股，总市值突破823亿元。端侧AI概念股集体跟涨，美格智能（002881.SZ）、博通集成（603068.SH）同样收获涨停，奋达科技（002681.SZ）上涨7.91%，全志科技（300458.SZ）涨9.39%，乐鑫科技（688018.SH）上涨8.4
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2026.09

视觉点胶机选型解析：精度与效能如何兼顾

在流体自动化加工领域，“视觉点胶机和普通三轴点胶机怎么选”是许多制造企业设备升级前普遍关心的问题。选型决策不只是关系到生产效率，更直接影响产品的一致性与良品率。要厘清这一问题，需要先回到点胶工艺本身的技术逻辑上进行分析。一、传统点胶方式面临的现实挑战在传统流体加工场景中，点胶环节长期依赖人工操作，这种模式容易带来一系列问题：一方面，人工操作导致效率低下，难以匹配规模化生产节拍；另一方面，人工点胶易
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2026.09

数据边界：从“没有更多数据了”到技术突围的底层逻辑

数据枯竭的误判：一场技术认知的范式转移很多人以为，当系统抛出“没有更多数据了”的错误提示时，意味着模型训练的物理边界已被触达。其实不然，这种判断源于对数据采集链路的线性理解——在真实工业场景中，数据枯竭的本质是观测维度的局部坍缩，而非绝对量的耗尽。以自动驾驶领域的2023年德国纽伯格林24小时耐力赛为例，某头部企业曾因赛道数据采集饱和（覆盖98.7%的弯道组合）而陷入技术停滞。传统方案认为，需通过
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2026.08

速度比人慢一半，DQ为何仍要启用机器人员工？

记者叶心冉8月29日，在上海吴江路169号，DQ冰淇淋汉堡融合餐厅内，一位特殊的“员工”正式上岗。它拥有全身硬朗的机械外壳，却能捏住轻薄的纸杯。从开启冰柜门到搅拌混合奶浆、小料等，这台机器人可以独立完成一杯DQ暴风雪冰淇淋制作的全流程。在将冰淇淋交予消费者之前，它还可以完成DQ冰淇淋标志性的“倒杯不洒”的动作。这是DQ与AI机器人公司Sharpa合作打造的餐厅机器人员工。两家公司的合作始于202
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2026.08

中联重科全栈自研机器人竞秀顶级赛场

中联重科全系具身智能机器人产品。红网时刻新闻8月31日讯（通讯员彭娟李家宇）近日，第二届世界人形机器人运动会在北京国家速滑馆“冰丝带”火热开赛。在这一全球顶尖人形机器人同台角逐的顶级赛场上，依托全栈自研的AI原生核心能力，中联重科人形机器人与全球对手竞技，以极致的工业硬实力迎战三大高难度竞技项目，集中展现企业在具身智能领域领跑行业的技术优势与已经实现规模化落地的硬核成果。本届赛事赛场氛围

- 全球无序抓取市场的领导者