新闻中心-深圳机器人

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2025.08

雷赛智能：已有数百家机器人公司及模组厂家试用公司产品

【导语】雷赛智能，作为人形机器人核心零部件与解决方案的领先供应商，近日宣布其产品在数百家机器人公司及模组厂家中获得广泛测试与认可。凭借无框力矩电机、空心杯电机等组件的卓越性能，公司已取得若干规模商业订单。未来，雷赛智能将联合院士团队及高校科研机构，攻关关节模组、高精度伺服驱动等核心技术，为迎接具身智能时代做好充分准备。同时，公司最新发布的DH2015高自由度灵巧手解决方案，以“三高二强一轻”的六大
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2025.08

ADI ADMT4000磁性位置传感器助力人形机器人关节设计

【导语】人形机器人作为高科技集成的复杂系统，其运动控制的精确性和可靠性至关重要。其中，关节的绝对位置感知，特别是断电重启后的位置信息恢复，成为技术挑战的关键。传统方案存在诸多局限性，如机械磨损、电池管理复杂性和计数错误等。本文将介绍ADI公司的ADMT4000磁性位置传感器，该传感器采用创新的无源多圈检测技术，为人形机器人关节设计提供了高集成度、高可靠性的解决方案。此外，ADMT4000在工业自动
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2025.08

傅利叶人形机器人GR-3正式发布，主打交互陪伴，可触摸

【导语】8月6日，上海傅利叶智能科技有限公司在北京隆重发布了其GRx系列第三代智能人形机器人Care-bot GR-3。这款机器人以交互陪伴功能为核心，深受动画电影《超能陆战队》中“大白”的启发，旨在构建人与机(jī)器(qì)人(rén)之(zhī)间的情感纽带。GR-3不仅外(wài)观(guān)亲(qīn)和、安全，还搭载了傅利叶自研的全感交互系统，实现了听觉、视觉、触觉的全方位互动。作为
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2025.08

使用位置传感器进行无刷电机控制

【导语】随着电机设计向“无位置传感器”方向的演进，位置传感器在电机控制中的角色变得愈发复杂而关键。尽管在(zài)某(mǒu)些(xiē)应(yīng)用中，如无传感器设计的电动工具，位置传感器可以被省略，但在众多工业、机器人及直线电机运输系统中，位置传感器依然是不可或缺的组件。本文旨在探讨位置传感器在无刷电机控制中的应用，对比增量与绝对编码器的特性，分析FOC电机控制技术的要求，并介绍主要的位置
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2025.08

黑芝麻智能AI全栈机器人计算平台荣膺国际大奖

【导语】黑芝麻智能AI全栈机器人计算平台在新加坡自动化领域年度盛会Automation SolutionGo 2025上荣获“GO! Technology Utilisation Winner”奖项。该平台专为新一代机器人实时AI推理设计，已成功应用于清洁、巡检及移动机器人，凭借其突破性贡献成为本年度唯一获此殊荣的边缘计算平台。
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2025.08

机器人消息：智元机器人获富临精工数千万元订单越疆发布二代人形机器人平台

【导语】随着机器人技术的飞速发展，其落地场景正迅速拓展至各行各业。灵活、易用、部署快速的机器人已成为企业降本增效、快速获取高回报的理想工具。据瑞银预测，全球人形机器人数量将在未来几十年内大幅增长，市场前景广阔。在2025世界机器人大会上，众多创新机器人产品纷纷亮相，展示了机器人行业的蓬勃生机。智元机器人、越疆科技、广汽集团等企业凭借其在机器人领域的突破，引领着行业的未来发展。本文将为您带来机器人行
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2025.08

ADI解读机器人控制系统中的安全风险和有效安全措施为机器人技术的未来发展筑牢安全防线

【导语】随着工业4.0时代的到来，机器人技术已成为现代工业自动化的核心驱动力。工业机器人、自主移动机器人（AMR）和协作机器人在各类工业场景中发挥着日益重要的作用。然而，随着机器人智能化水平和应用领域的不断拓展，其控制系统的安全问题也日益凸显。本文由Manoj Rajashekaraiah，Analog Devices（ADI）公司安全事业部的首席工程师撰写，深入探讨了机器人控制系统中的安全风险及
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2025.08

晶振在扫地机器人中的核心作用

【导语】在智能家居的快速发展中，扫地机器人已从单一的清洁工具进化为具备自主决策能力的家庭管家。这一转变的关键在于，作为电子系统核心的晶振，正从基础时钟提供者升级为智慧赋能者。晶振通过提供高精度时钟信号、支持多传感器协(xié)同(tóng)和(hé)边缘计算实时响(xiǎng)应(yīng)，推(tuī)动扫地机器人实现“懂需求”和“类人(rén)”思(sī)考(kǎo)。借助温补晶振、低功耗设计
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2025.08

今日科普|机器视觉的优势探讨

在智能制造领域，机器视觉以其高效精准的特点正逐步成为生产线上不可或缺的一环。据《2025年全球机器视🉑觉市场报告》显示，到2025年，全球机器视觉市场规模预计将超过150亿美元，年复合增长率高达12%。这一增长背后，是机器视觉在质量控制、缺陷检测等方面的巨大优势。例如，在汽车制造过程中，机器视觉系统能以微米级精度检测零部件的瑕疵，大大提高了产品的合格率和生产效率。我曾参观过一家采用机器视觉
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2025.08

机器视觉的资源类型

机器视觉，作为人工智能领域中的一颗璀璨明珠，其运作离不开一系列核心硬件资源的支持。这些资源主要包括图像摄取装置（如CMOS和CCD相机）、光源系统、图像处理单元等。CMOS和CCD相机作为图像摄取的关键设备，将目标物体转换成图像信号，为后续的图像处理提供原始数据。据行业报告显示，随着技术的不断进步，这些图像敏感器件的尺寸不断缩小，像元数量和数据率持续提高，为机器视觉的高精度应用奠定了坚实基础。例如

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