新闻中心-深圳机器人

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2025.07

机器视觉书籍推荐

这本书由知名学者XX教授主编，是机器视觉领域的经典之作，自出版以来广受好评。它🎷登录不仅系统地介绍了机器视觉的基本原理、算法和技术，还通过丰富(fù)的(de)案(àn)例(lì)分(fēn)析(xī)，让(ràng)读(dú)者(zhě)能(néng)够(gòu)直(zhí)观(guān)理(
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2025.07

“功能替代”到“智能共创”——深入解读新松多可仿生人形机器人

【导语】2025年7月9日，中科新松有限公司正式推出了睿可（rico）系列的两款人形机器人——睿可 MR73A与睿可 MR73B。这两款机器人突破了传统工业机器人的局限，融合了移动性、环境感知力与灵巧操作能力，旨在成为未来工厂与商业空间中的智能协作伙伴。睿可 MR73A以其双臂柔顺控制和智能感知技术，适用于复杂工业操作与商业服务交互；而睿可 MR73B则凭借智能升降与灵活调度能力，优化物流效率。中
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2025.07

聚焦“灵巧手”和“智能感知”，中科新松发布两款仿生人形机器人

【导语】7月9日，上海AMTS汽车制造展上，中科新松震撼发布了两款全新仿生人形机器人——睿可系列MR73A轮式人形与MR738升级人形机器人。随着工业机器人市场规模的不断扩大，面对高精度、成本控制及智能化等挑战，中科新松的新款仿生机器人以突破传统局限、融合移动性、环境感知与灵巧操作为核心，展现了在复杂环境中的卓越适应性和协作潜力。其中，MR73A凭借双臂柔顺控制、智能感知等技术，成为多面手的移动助
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2025.07

机器视觉系统构成部件

成像硬件是机器视觉系统的核心部件，负责捕获目标物体的视觉信息。其中，工业相机是成像硬件的关键，主要分为面阵相机和线阵相机。面阵相机适用于静态或低速场景，具有高分辨率（30万至1.5亿像素）和多样化的接口（USB/GigE/Camera Link等）。而线阵相机则更适合高速动态场景，其行频可达数千至数万赫兹，分辨率可扩展至16K级别。此外，3D相机也逐渐崭露头角，通过投射激光线或结构光来生成三维轮廓
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2025.07

今日科普|机器视觉硬件基础设备

机器视觉，简单来说，就是机器上使用的视觉技术。它涉及人工智能、计算机科学、图像处理、模式识别等多个领域，旨在通过计算机视觉系统模拟人类视觉功能，实现对客观世界三维信息的自动获取、理解和处理。在生产线、机械手、气缸、伺服电机等场景中，机器视觉发挥着越来越重要的作🏐网址用。例如，在酒瓶检测中，机器视
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2025.07

机器视觉的重要性与价值

在工业4.0的大潮中，机器视觉扮演着举足轻重的角色。据市场研究机构MarketsandMarkets预测，到2025年，全球机器🆙视觉市场规模将达到147亿美元，复合年增长率高达12.4%。这一数据背后，是机器视觉在智能制造中的广泛应用。例如，在汽车制造线上，机器视觉系统能精准检测零件缺陷，误差率低于0.1%，大大提高了产品质量和生产效率。我个人曾参观过一家采用机器视觉技术的工厂，亲眼见证
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2025.07

基于RISC-V芯片Bianbu Robot机器人解决方案

【导语】随着AI技术的迅猛发展，AI机器人作为新质生产力的代表正蓬勃兴起。进迭时空推出的Bianbu Robot机器人解决方案，基于RISC-V AI CPU K1芯片，为AI机器人的多样化功能提供了强大的底层支持。该方案不仅融合了高效的CPU与AI计算架构，还集成了丰富的功能模块，全面支撑AI机器人产品的快速开发与规模化应用。从语音识别、视觉感知到自然语言交互，Bianbu Robot解决方案以
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2025.07

机器人测试：从虚拟到现实，机器人如何才能变成真正的打工牛马？

【导语】在我们憧憬机器人成为工厂装配线上的不知疲倦工人、家庭中的贴心清洁助手、仓库里高效运作的搬运能手时，一场从虚拟到现实的严峻考验悄然上演。机器人需历经层层测试，才能褪去实验室的光环，成为真正耐用可靠的“打工牛马”。这些测试涵盖功能、性能、安全、环境适应性和可靠性等多个维度，确保机器人能在物理世界中经受住各种挑战。通过系统的测试流程，机器人得以从理论迈向实践，逐步成长为值得信赖的帮手。本文将深入
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2025.07

今日科普|语音视觉机器人应用方法

语音识别是语音视觉机器人的基础功能之一。现代语音机器人采用了先进的深度学习算法，能够在高噪声环境下准确识别用户的语音指令。据统计，某些高端语音机器人的语音识别准确率高达98%以上，这得益于大规模语料库的训练和优化的声学、语言模型。这些机器人支持多种主流语言，包括中文、英文等，方便不同国家和地区的用户使用。实时反馈的特性使得用户可以在几乎实时的情况下获得语音识别的结果，极大提升了交互体验。例如，美的
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2025.07

今日科普|机器视觉的终极目标探讨

机(jī)器(qì)视(shì)觉(jué)，作(zuò)为(wèi)人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)领(lǐng)域的(de)一(yī)个(gè)重(zhòng)要(yào)分(fēn)支(zhī)，其(qí)核(hé)心(xīn)在(zài)于(yú)通(tōng)过(guò)图(tú)像(xiàng)和(hé)视(shì)频(pín)数(shù)据(jù)的(de)分(f

- 全球无序抓取市场的领导者