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SCAPE新闻动态
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2025.07
机器人也能纯视觉控制?MIT华人博士团队登上Nature主刊
【导语】电子发烧友网讯,近年来,“纯视觉”技术在智能驾驶领域备受瞩目,特斯拉、小鹏等企业已全面投入其中。而在机器人领域,尽管传感器应用广泛,但一篇刊登在Nature主刊上的论文却展示了“纯视觉”方案的新突破。麻省理工学院(MIT)的研究团队提出,受人类感知启发,采用视觉运动雅可比场技术,仅通过单个视频摄像头即可控制机器人。该方案不仅降低了机器人自动化的门槛和控制成本,还为生物启发式机器人的实际部署
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2025.07
埃斯顿赴港IPO!境外收入超30%,Q1营收大涨93%
【导语】南京埃斯顿自动化股份有限公司,作为中国工业机器人领军企业,近期再次向港交所递交上市申请,冲刺港股市场。尽管面临行业整体市场变化和竞争加剧等挑战,导致2024年出现上市以来首次亏损,但埃斯顿持续加大研发投入,推出第二代人形机器人,并积极布局高端市场,力求实现对国际品牌(pái)的(de)技(jì)术(shù)替代与市场突破。本文将深入探讨埃斯顿的发展历程、业务布局、市场竞争优势以及未来发展战
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2025.07
这款开源桌面机器人,开发者可自由编程AI应用
【导语】电子发烧(shāo)友(you)网(wǎng)讯(xùn),Hugging Face近(jìn)期(qī)宣(xuān)布(bù)其(qí)Reachy Mini桌(zhuō)面(miàn)机(jī)器(qì)人(rén)开(kāi)始(shǐ)接(jiē)受(shòu)预(yù)订(dìng)。这(zhè)款(kuǎn)机(jī)器(qì)人(rén)分(fēn)为(wèi)无(wú)线
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2025.07
今日科普|机器人视觉追踪功能
机(jī)器(qì)🔒人(rén)视(shì)觉(jué)追(zhuī)踪(zōng)功(gōng)能(néng),简(jiǎn)单(dān)来(lái)说(shuō),就(jiù)是(shì)让机器人能够像人一样“看”到周围环境,并实时追踪目标物体。这一技术基于机器视觉系统,通过摄取目标图像,将其转换为数字信号,再利用图像处理技术抽取目标的特征。这些特征使系统能够识别并定位目标物体,从而
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2025.07
恢复视觉的机器人技术
仿生眼,作为恢复视觉的机器人技术中的佼佼者,近年来取得了显著突破。以Argus III系统为例,这是第三代视网膜前植入物,拥有600个电极,分辨率更高,且具备无线电力传输功能。该系统通过将微型摄像头拍摄的视频图像转换为电信号,刺激视网膜细胞,从而帮助严重视网膜色素变性患者恢复部分视力。据最新研究显示,最新一代视网膜植入物已使部分患者的视力提高至20/200,植入者的物体识别和导航能力也有所提高。此
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2025.07
今日科普|机器视觉光源来源
机器视觉光源主要分为自然光源和人造光源两大类。自然光源,如太阳光、月光,虽然光照强度高、光谱连续性好,但受天气、时间等因素影响较大,稳定性不足,因此在机器视觉系统中应用较少。相比之下,人造光源,如白炽灯、荧光灯、尤其是LED灯,因其可控性好、稳定性高,成为机器视觉系统中的主流选择。特别是LED光源,以其高亮度、低功耗、长寿命等优点,在机器视觉领域大放异彩。据相关数据显示,LED光源的发光效率已不断
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2025.07
今日科普|诚信机器人视觉技术创新
在人工智能快速发展的今天,机器人技术已成为科技创新的热门领域。其中,“诚信机器人”这一概念逐渐进入大众视野,它不仅要求机器人具备高效的工作能力,更强调其在交互过程中的可靠性和诚信度。视觉技术作为机器人与外界沟通的重要桥梁,其创新更是关乎机器人能否真正融入人类社会、赢得广泛信任的关键。近期,随着元宇宙、自动驾驶等概念的兴起,对机器人视觉技术的诚信要🔰求提到了前所未有的高度。主要点一:高精度识
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2025.07
Melexis与Brubotics合作开创更智能的机器人未来
【导语】随着机器人新时代的到来,机器人正逐步走出封闭的生产线,进入家庭、医院、仓库等更具动态性和非结构化的空间,与人类共享这些环境。这一转变不仅依赖于人工智能的进步,更要求机器人能够模拟人类的感官,尤其是触觉感知。为了实现这一愿景,Melexis与布鲁塞尔自由大学Brubotics中心展开了合作,致力于赋予机器人真实的触觉感知能力。本文将探讨这一合作如何为机器人交互领域树立典范,以及触觉传感技术在
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2025.07
全球首例 深圳机器人搭地铁送货
【导语】近日,据南方都市报道,机器人技术正逐步融入日常生活,特别是在物流配送领域展现新突破。7月14日,深圳地铁2号线湾厦站见证了全球首例机器人自主搭乘地铁配送货物的测试,由万科万纬物流研发的机器人利用AI调度与先进技术,成功实现无人化配送至7-Eleven门店,标志着“轨道交通+机器人配送”模式正式迈入实践阶段。
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2025.07
今日科普|机器视觉软件流行趋势
近年来,随着人工智能技术的飞速发展,机器视觉软件也迎来了前所未有的变革。深度学习和人工智能技术在机器视觉算法中的应用越来越广泛,成为推动其进步的关键因素。据最新数据显示,通过深度学习训练的大规模数据集,机器视觉系统能够实现高度准确的图像分类、目标检🆗网址测和分割等任务。这种技术的融合不仅提高了图像识别的准确性,还让机器视觉能够处理
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