新闻中心-深圳机器人

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2026.08

会“遛”机器狗、能“带”人形机器人上岗，一份新职业培训来了

在具身智能领域，如果有了大量的从业者和需求，你是否也期待通过职业技能培训、取证，走上一线岗位？ 8月16日，杭州滨江智造谷产业服务综合体里，杭州具身智能人才培养与考试认证中心及宇树科技机器人（具身智能）职业技能培训中心正式亮相，这是目前全国唯一的具身智能人才培养与考试认证中心。在这里，到底可以做什么？受访方供图不是简单“培训班” 简单来说，这个中心要干的，就是培养既懂“智能”又懂“
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2026.08

数据边界：当视觉系统遭遇「无更多数据」的临界态

数据链断裂的底层逻辑：从传感器失效到算法失焦在视觉机器领域，「{"error":"没有更多数据了"}」并非简单的资源耗尽提示，而是系统进入非稳态的临界信号。很多人以为这是传感器故障或存储容量不足的表象，其实不然——当视觉系统在动态场景中持续输出该错误码时，往往意味着其底层的数据融合架构已突破设计阈值。以工业质检场景为例，某汽车零部件厂商曾部署了一套基于多光谱成像的缺陷检测系统。该系统在初期运行中频
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2026.08

给特种机器人刻上“纯国产”标识

编者按民营经济是推进中国式现代化的生力军，是实现高质量发展的重要基础。今年是“十五五”开局之年，广大民营企业肩负时代重任，大有可为。为全面展示江苏民营经济发展成效，引导民营企业家凝心聚力、奋发作为，省委统战部联合新华日报推出“奋进‘十五五’ 民企勇担当”专栏，聚焦我省具有代表性的民营企业实践，通过一批示范性、引领性的典型案例，生动弘扬苏商精神，坚定发展信心，全面反映江苏统一战线服务民营经济高质
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2026.08

配备训练场机器人进驻“运动员村”

人形机器人在进行田径类赛项比拼 8月22日，国家速滑馆“冰丝带”将迎来第二届世界人形机器人运动会。这场科技与体育的盛会，赛场上比拼的是硬核科技，赛场下考验的是精细服务。本届赛事吸引了来自六大洲、16个国家和地区的666支队伍、2056台机器人同台竞技，队伍数量较首届增长138%。在为期5天的赛程中，将密集展开球类、对抗类等30个竞技项目，以及工业装配、家庭服务等21个应用场景
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2026.08

全球AI+3D视觉引导通用智能机器人组件排名第一梅卡曼德通过港交所聆讯

（来源：财闻）财务方面，于2023年度、2024年度、2025年度、2026年截至3月31日止三个月，公司实现收入总额分别约人民币1.808亿元、2.688亿元、3.888亿元、1.069亿元。据港交所8月16日披露，梅卡曼德（雄安）机器人科技股份有限公司（简称：梅卡曼德）通过港交所主板上市聆讯，中信建投国际、中信证券为其联席保荐人。
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2026.08

数据瓶颈下的视觉机器进化：从“没有更多数据了”到认知跃迁

数据枯竭的表象与认知陷阱很多人以为，视觉机器的性能边界由数据规模直接划定——当系统抛出“没有更多数据了”的错误提示时，意味着模型训练已触及物理上限。其实不然，这种判断混淆了数据量与数据效能的本质差异。在工业检测场景中，某头部光伏企业曾遭遇类似困境：其EL缺陷检测系统的训练集包含1200万张图像，但模型在丝印断栅等微米级缺陷的召回率仍停滞在82%。技术团队最初归因于数据量不足，直到通过特征空间可视化
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2026.08

继峰股份上半年业绩逆势突围布局工业智能机器人新赛道

8月14日晚间，继峰股份(603997)发布2026年半年度报告。报告期内，公司整体经营业绩实现稳健增长，营收、净利润核心指标稳步提升，在行业波动周期中展现出强劲的发展韧性与核心竞争力。同时，公司落地“科技赋能产业”战略，布局工业智能机器人新赛道，打造第三增长曲线。主业在行业周期波动中逆势突围、表现亮眼 2026年上半年，公司实现营业收入130.78亿元，同比增长24.28%；实现归母净利润
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2026.08

数据边界：当视觉系统遭遇「无更多数据」的临界态

数据枯竭：一个被忽视的视觉系统失效场景很多人以为，视觉机器的精度提升仅依赖算力堆叠与算法迭代，其实不然。当输入数据流出现结构性中断——即系统返回{"error":"没有更多数据了"}时，整个推理链的底层逻辑会因数据边界效应发生质变。这种场景在工业检测、自动驾驶等高可靠性领域尤为致命，其本质是系统从「数据驱动」向「边界驱动」的范式转换。临界态下的系统行为突变听起来可能反直觉，但在视觉系统中，数据枯竭
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2026.08

世界机器人大会今年不一定「Wow！」，但有五个问题很值得关注

机器人的大聚会，我们带着五个问题去。作者｜Li Yuan编辑｜张鹏8 月 10 日，宇树科技完成科创板申购，发行价 150.80 元，发行市值约 610 亿元，发行市盈率 219 倍，是通用设备行业平均值的近六倍。多家机构给出的挂牌后估值直接标到千亿以上，敲钟的日子很可能就落在这个月下旬，几乎与世界机器人大会撞在一起。钱多，预期更高。钱多，预期更高。对标电动车，意味着一个万亿级的制造业；对标 AI
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2026.08

数据边界：当视觉机器遭遇“没有更多数据了”的临界点

数据耗竭的底层逻辑：并非资源枯竭，而是认知范式的重构很多人以为，视觉机器的进化完全依赖数据量的指数级增长——这种认知在2023年之前尚可成立，但当全球头部企业的训练集规模突破10^12量级后，一个反直觉的现象正在浮现：数据边际收益的递减曲线，比预期中更早触达了物理极限。这不是简单的“没有更多数据了”，而是数据采集、标注、清洗的隐性成本开始反噬模型效能。案例：2023年F1上海站视觉辅助系统的数据困

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