新闻中心-深圳机器人

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2025.10

移动机器人技术的发展历程

【导语】本白皮书聚焦移动机器人领域，围绕机器人运动控制、复杂环境感知与导航、适应新任务的模块化与灵活性三大主题展开探讨。从固定机械臂到人形机器人，具身智能对实现多功能高灵活性机器人意义重大。文中介绍多种机器人类型及其技术集成，指出实现机器人系统可扩展性与智能化面临的问题。同时，还涉及导航技术、安全规范、传感器应用等现状，以及应对(duì)新(xīn)任(rèn)务复杂性时在连接性、人机交互等方面面
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2025.10

机器人看点：宁德时代入股银河通用机器人机器人企业扎堆赴港上市

【导语】机器人行业近期动态不断：宁德时代入股银河通用机器人，多家企业扎堆赴港上市，港股宽松政策受青睐；特斯拉工厂发生机器人伤人事件，引发法律纠纷；李开复称2025为“AI Agent元年”，智能体将推动企业转型；京东方成立机器人公司，阿里(lǐ)巴(ba)巴(ba)AI数(shù)字(zì)人(rén)大(dà)模(mó)型(xíng)商标获批……
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2025.10

深圳龙岗全球首家人工智能6S店启幕云天励飞成为首批入驻企业

【导语】9月28日，全球首家“人工智能6S店”在深圳龙岗机器人街区启幕，首创“展示、销售、培训、社群、解决方案、孵化”六大服务模式。云天励飞作为首批(pī)入(rù)驻(zhù)企(qǐ)业(yè)及(jí)“湾(wān)区(qū)智(zhì)能(néng)硬(yìng)件(jiàn)产(chǎn)业(yè)联(lián)盟(méng)”创(chuàng)始(shǐ)成(chéng)员(yuán)
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2025.10

大疆机器视觉技术解析

如果把2025年的Phantom 4比作“机器视觉的婴儿学步”，那么2025年的Matrice 4系列就是“青少年跑酷”——从只能识别前方障碍物的单目系统，进化到能360°感知环境、理解场景语义的AI视觉引擎。大疆的机器视觉技术经历了四次关键跃迁：2025年Phantom 4首次搭载前向双目视觉，实现15米内避障；2025年Mavic Pro将双目系统小型化，让消费级无人机也能“眼观六路”；2
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2025.10

禾赛科技与广和通战略合作，联合推出机器人解决方案加速具身智能商业化落地

【导语】近日，禾赛科技与广和通达成战略合作，联合发布基于多技术的机器人多模态融合感知与控(kòng)制(zhì)方(fāng)案(àn)，已(yǐ)成(chéng)功(gōng)应(yīng)用(yòng)于(yú)头(tóu)部(bù)具(jù)身(shēn)智(zhì)能(néng)公(gōng)司(sī)。方(fāng)案(àn)搭(dā)载(zài)禾(hé)赛(sài)JT系(xì)列(
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2025.10

今日科普|机器视觉赋能智能检测

在广东某家电工厂的生产线上，一台智能相机正以每分钟300次的速度扫描冰箱外壳。过去需要20名质检员轮班完成的表面划痕检测，如今被一套机器视觉系统替代，检测精度从人工的85%提升至99.8%，误检率下降70%。这并非科幻场景，而是当下制造业的常态。据国际机器视觉协会统计，2025年全球工业机器视觉市场规模突破180亿美元，其中中国占比超35%，成为全球最大应用市场。机器视觉的核心在于让机器“看懂”世
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2025.10

今日科普|视觉机器人演进之路

2025🆙全站年，如果你走进一家汽车工厂，可能会看到机械臂精准抓取零散零件，误差小于0.1毫米；在物流仓库，AGV机器人穿梭于货架间，自动避开障碍物；甚至在家庭场景中，人形机器人能通过视觉识别你的表情，递上一杯温水。这些场景背后，是视觉机器人技术从“看见”到“看懂”的跨越。据统计，2025年全球
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2025.10

机器视觉：赋能智能世界，引领未来新篇

1. 机器视觉的应用领域极为广泛，堪称现代工业与科技融合的典范。以下列举其核心应用范畴：在工业自动化领域，机器视觉技术犹如生产线上的“智慧之眼”，精准检测产品的质量瑕疵、尺寸精度及形状特征，不仅大幅提升了生产效率，更确保了产品质量的稳定与卓越。此外，该技术还深度渗透至智能仓储与物流管理环节，实现了物料搬运与分拣的自动化与智能化。2. 机器视觉技术发展现状剖析：人类感知外界信息的80%源自视觉，而机
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2025.10

杭州机器视觉大企盘点

2025年的杭州，机器视觉行业正以年均28%的增速狂飙，市场规模预计突破450亿元。这座“数字经济第一城”不仅孕育了海康威视、大华股份等全球巨头，更🐍网址聚集了超200家机器视觉企业，形成从核心器件到行业应用的完整产业链。从余杭区的人工智能小镇到萧山区的智能制造基地，杭州的机器视觉企业正用技术重构制造业的“眼睛”——在光伏板检测中
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2025.10

【科普解答】机器视觉开发：LabVIEW与VB的深度对比与选择指南

1. LabVIEW展现出较高的学习效率，其优势在于能够提供一整套完备的软件与硬件设备驱动解决方案，尤其适用于机器视觉领域的应用开发。然而，其成本因素需纳入考量。相比之下，VB作为基础编程语言，要求开发者自行编写图像处理程序、实现图像采集功能以及开发设备🍈驱动，这一过程颇为复杂。对于非基层软件开发人员而言，项目周期可能过长，因此不建议将VB作为机器视觉开发的起点。2. 结合VDM使用Lab

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