新闻中心-深圳机器人

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2025.09

如何搭建一个高光谱成像实验场景？

【导语】高光谱成像技术凭借其空间-光谱联合信息获取能力，在科研与工业检测领域展现重要价值。本文聚焦高光谱成像实验平台的系统化构建，涵盖核心硬件选型（高光谱相机、光源系统、样品台等）、软件算法配置（预处理、特征提取、分类算法）及实验场景搭建全流程，同时提供典型应用场景与安全维护指南，助力打造稳定、高效的高光谱数据采集与分析体系。
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2025.09

今日科普|机器视觉与CCD技术差异

机器视觉与CCD技术虽然密切相关，但在技术原理和应用领域上存在显著差异。CCD，即电荷耦合器件（Charge Coupled Device），是数码相机及工业检测领域的核心图像传感器。它通过存储光/电信号电荷并进行定向传输，实现光电转换，具备高解析度特征，像素可达千万级，广泛应用于工业几何量测量、在线模式识别、表面缺陷检测等领域。相比之下，机器视觉则是一种更为🆙综合的图像处理技术，它不仅包
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2025.09

AI赋能机器视觉应用

AI在机器视觉中的应用已经渗透到多个领域，并取得了显著成效。以新能源、3C电子、半导体等高端制造领域为例，OPT等公司通过AI技术，为这些行业提供了智能视觉整体解决方案。在锂电焊接工艺与钢材缺陷检测中，AI模型的引入使得常用mAP指标提升了2.6%，漏检与误检率显著降低。此外，在半导体晶圆检测中，AI技术能够实现精准快速的AOI检测与计数，检测项覆盖了脏污、刮伤等16项缺陷类型，检测精度达毫米级，
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2025.09

今日科普|机器视觉的资源探讨

近年来，随着人工智能技术的飞速发展，机器视觉作为其核心领域之一，正逐步渗透到我们生活🐍的方方面面。从智能制造到自动驾驶，从医疗影像分析到智能安防，机器视觉的应用场景日益丰富。据市场研究机构IDC预测，到2025年，全球机器视觉市场规模将达到近200亿美元，年复合增长率超过15%。这一数据背后，反映了机器视觉行业对计算资源、数据资源以及人才资源的巨大需求。在个人经验中，我参与过的几个机器视觉
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2025.09

【今日要闻】创新技术驱动：从液态镜头到机器视觉，探索智能化生产的无限可能

与(yǔ)人(rén)眼(yǎn)相(xiāng)比(bǐ),机(jī)器(qì)视(shì)觉(jué)具(jù)有(yǒu)精(jīng)度(dù)高(gāo)、速(sù)度(dù)快(kuài)、适(shì)应(yīng)性(xìng)强(qiáng)、客(kè)观(guān)性(xìng)高(gāo)、重(zhòng)复(fù)性(xìng)强(qiáng)、检(jiǎn)测(cè)效(x
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2025.09

十万元奖金池！首届全国RISC-V高水平创新及应用大赛火热进行中

首届全国RISC-V高水平创新应用大赛由中国电子学会联合发起，现已开始报名。邀请全球开发者、高校团队及企业共同探索RISC-V的无限可能！本次大赛，进迭时空设立CIE-进迭时空RISC-V应用创新赛道：依托自主研发的K1 芯片平台MUSE Pi Pro单板计算机进行命题，围绕边缘计算智能终端开发、AI大
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2025.09

今日科普|机器视觉的重要性探讨

机器视觉，简单来说，就是让机器具备“看”并理解所看到事物的能力。它结合了图像处理、人工智能和计算机科学等多个领域的技术，使得机器能够自动分析和解释视觉数据。据市场研究机构MarketsandMarkets的数据，到2025年，全球机器视觉市场规模预计将达到140亿美元，年复合增长率高达12.3%。这一数据背后，反映的是机器🍈视觉在智能制造、自动驾驶、医疗影像诊断、安防监控等领域的广泛应用。
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2025.09

发那科推出全新M-710iD系列六轴多功能机器人

【导语】发那科机器人全新升级广受欢迎的六轴多功能M-710系列，推出M-710iD/50M与M-710iD/70两款机器人，在精度、负载、设计等方面实现关键升级，具备卓越性能与灵活安装方式，可广泛适用于多行业。来源：发那科机器人广受欢迎的六轴多功能机器人M-710系列迎来全面升级！发那科全新推出M-
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2025.09

今日科普|机器人视觉的来源

机器人视觉，简而言之，就是使机器人能够像人一样“看见🥕”并理解周围环境的技术。这一技术的起源可以追溯到20世纪70年代早期，当时它被看作是模拟人类智能并赋予机器人智能行为的关键感知组成部分。据统计，人类从外界接收的各种信息中80%以上是通过视觉获得的，因此，机器视觉技术的发展无疑具有重要意义。在最初的研究阶段，如1966年，麻省理工大学的Marvin Minsky就尝试让计算机通过连接的相
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2025.09

北京机器人视觉企业

北京机器人视觉企业在技术研发方面取得了显著成果。以梅卡曼德实验室为例，这家位于中关村科学城的“小巨人”企业，专注于机器人AI“眼睛”的研发。它们的AI“眼睛”能够在强光下精准识别反光物，清晰辨认透明(míng)边(biān)缘(yuán)，甚(shén)至(zhì)可(kě)以(yǐ)轻(qīng)松(sōng)分(fēn)辨(biàn)混(hùn)杂(zá)在(zài)一(yī)起(qǐ)形(x

- 全球无序抓取市场的领导者