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SCAPE新闻动态
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2025.09
宇树科技,被起诉
【导语】电子发烧友网综合报道,近日天眼查显示,杭州宇树科技股份有限公司新增开庭公告,原告杭州露韦美日化有限公司以侵害发明专利权纠纷将其告上法庭,案件 8 月 26 日于杭州中院开庭。宇树科技在机器人领域成果丰硕,近期还在世界人形机器人运动会上表现亮眼,此次纠纷无论结果如何,都将影响其发展,也为行业知识产权保护敲响警钟。
06
2025.09
机器人电子皮肤,五大技术方向
【导语】电子发烧友网报道,灵巧手是人形机器人实现精细化工作的关键部件,其驱动结构关乎自由度与握力,还需“电子皮肤”(触觉传感器)感知物体。目前(qián)机(jī)器(qì)人触觉传感器技术路线分散,行业潜力巨大(dà),市(shì)面(miàn)上(shàng)主要有电阻式、电容式、压电(diàn)式(shì)、磁(cí)电(diàn)/霍(huò)尔(ěr)效(xiào)应(yīng)式、光电
06
2025.09
具身智能大小脑融合热潮来袭!英特尔、瑞芯微和地瓜机器人三大厂商硬核出招
国内人形机器人“大小脑”产业链的构建是推动其智能化与运动控制能力的关键环节。根据工信部《人形机器人创新发展指(zhǐ)导(dǎo)意(yì)见(jiàn)》及(jí)各(gè)地(de)政(zhèng)策(cè)规(guī)划(huà),“大(dà)脑(nǎo)”负(fù)责(zé)感(gǎn)知(zhī)、决(jué)策(cè)与(yǔ)交(jiāo)互(hù),“小(xiǎo)脑(nǎo)”
06
2025.09
今日科普|机器视觉图像处理技术
机器视觉图像处理技术,简单来🉐说,就是让机器具备“看”并理解所看到事物的能力。它结合了计算机科学与图像处理技术,使机器能够根据捕获的图像或视频数据进行自动分析和决策。这种技术在工业制造、医疗诊断、交通监控、安防系统等多个领域发挥着重要作用。例如,在工业制造中,机器视觉可用于产品质量控制,快速准确地检测产品缺陷,提高生产效率和产品质量。据数据显示,2025年中国机器视觉软件市场需求规模已达5
06
2025.09
今日科普|机器视觉色差检测技术
机器视觉色差检测(cè)技(jì)术(shù)是(shì)一(yī)种(zhǒng)利(lì)用(yòng)机(jī)器(qì)视(shì)觉(jué)技(jì)术(shù)和(hé)图(tú)像(xiàng)处(chù)理(lǐ)算(suàn)法(fǎ)来(lái)量(liàng)化(huà)和(hé)评(píng)估(gū)物(wù)体(tǐ)或(huò)图(tú)像(xiàng)中(zhōn
06
2025.09
今日科普|机器视觉技术解析
在科技日新月异的今天,机器视觉技术已经成为人工智能领域的一颗璀璨明珠。简单来说,机器视觉就是通过摄像头等图像采集设备获取数字图像,并利用计算机算法对这些图像进行识别、分析和理解的过程。据市场研究机构IDC预测,到2025年,全球机器视觉市场规模将达到170亿美元,年复合增长率超过15%。这一数据背后,是机器视觉技术在智能制造、自动驾驶、医疗影像诊断等多个领域的广泛应用。二、核心技术(shù)与(y
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2025.09
今日科普|机器人视觉抓取指南
机器人视觉抓取技术,简单来说,就是通过摄像头等视觉传感器捕捉环境信息,利用图像处理和机器学习算法识别物体,并规划出最优抓取路径,最终实现精确抓取。据《2025年全球机器人市场报告》显示,随着深度学习技术的不断进步,机器人视觉系统的识别准确率已提升至95%以上,极大地提高了自动化生产的效率和精度。二、最新热点话题:AI在视觉抓取中的应用近年来,人工智能(AI)与机器人视觉抓取的结合成为业界关注的焦点
06
2025.09
今日科普|机器学习视觉识别技术
机器学习视觉识别技术,简而言之,就是让计算机通过学习和理解图像数据,实现类似人类的视觉识别功能。计算机视觉是人工智能🌻中国的一个重要分支,它涉及图像处理、分析、识别等多个方面,而机器学习则是这一过程中的核心技术,它使计算机能够自主地从数据中提取特征和规律。近年来,随着深度学习算法的快速发展,机
06
2025.09
机器视觉系统构成
机器视觉系统的工作流程大致可以分为图像捕捉、预处理、特征提取、决策判断以及结果输出几个步骤。以PCB板检测为例,通过500万像素的CCD相机以每秒15帧的速度采集图像,再利用图像处理算法(如Canny算子进行边缘检测)对图像进行预处理和特征提取,最终实现对焊点定位、引脚间距测量以及缺陷判定等功能。机器视觉相较于人眼具有显著优势,如检测速度快、精度高且不易疲劳。据行业报告预测,🍑k
05
2025.09
今日科普|机器视觉单片机应用
在现代工业和科技领域中,单片机机器视觉技术正逐渐崭露头角。这一技术是指利用单片机处理图像信息,并通过模式识别算法实现对图像的分析和判断。单片机机器视觉技术主要包括图像采集、图像处理、模式识别和决策等步骤。简单来说,就是通过摄像头或其他传感器获取图像信息,对图像进行去噪、滤波和增强等处理,然后利用特定算🌍网址法对图像进行分析和识别,
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