新闻中心-深圳机器人

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2025.09

机器视觉教育现状

近年来，随着人工智能技术的飞速发展，机器视觉作为其核心分支之一，也迎来了前所未有的教育热潮。根据中研普华的数据，2025年中国机器视觉市场规模预计突破450亿元，年增速高达28%。这一迅猛的增长趋势不仅推动了相关产业的蓬勃发展，也为机器视觉教育提供了广阔的空间。如今，越来越多的高校和职业培训机构开设了机器视觉相关课程，旨在培养更多具备专🈚(k
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2025.09

今日科普|机器人视觉运作原理

机器人视觉，简单来说，就是通过模拟人类的视觉系统，让机器人能够感知和理解周围环境的一种技术。在当今科技飞速发展的时代，机器人视觉已经成为智能机器人系统中的一个重要子系统。它主要由图像获取、图像处理和图像理解三个部分组成。图像获取是通过摄像头等传感器捕捉环境图像，图像处理则涉及图像滤波🌵官网、边缘
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2025.09

运控龙头“芯”动向 | 雷赛智能战略投资先楫半导体

【导语】在工业自动化与智能化升级浪潮中，人形机器人产业正迎来前所未有的发展机遇。近日，雷赛智能与上海先楫半导体宣布达成战略投资合作，共同聚(jù)焦(jiāo)人(rén)形(xíng)机(jī)器(qì)人运动控制核心环节，联合研发高性能专用运动控制芯片。此次合作旨在提升产业自主可控能力，加速技术创新，为人形机器人产业高质量发展注入强劲动力。雷赛智能以其深厚的运动控制积累赋能，先楫半导体则凭借高
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2025.09

今日科普|机器视觉航天应用探索

在科技日新月异的今天，机器视觉技术正逐步成为航天领域的重要支撑。简单来说，机器视觉就是用摄像头和人工智能算法给机器🍓()装上“电子眼”，实现甚至超越人眼的功能。在航空航天领域，这一技术发挥着至关重要的作用。例如，在航空发动机零部件制造中，涡轮叶片的微小缺陷（如0.05mm的
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2025.09

今日科普|机器视觉测距挑战

机器视觉测距，作为计算机视觉领域的一项重要技术，近年来在工业制造、自动驾驶、智能家居以及虚拟现实等领域得到了广泛应用。通过图像处理和深度学习算法，这项技术能够在不接触物体的情况下，精确测量物体与摄像机之间的距离。然而，尽管其应用前景广阔，机器视觉测距在实际操作中仍面临诸多挑战。本文将探讨这些挑战，并结合最新热点话题，为读者提供有价值的见解。挑战一：环境因素的干扰环境因素，尤其是光照条件和背景干
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2025.09

恩智浦自主移动机器人设计要点

【导语】自主移动机器人技术，曾被视为科幻小说中的遥远梦想，如今已迈入现实，并在各领域大规模部署。作为机器人技术领域的明星，自主移动机器人凭借其自主导航能力，在仓库物流等环境中展现出巨大潜力。恩智浦半导体在《自主移动机器人设计要点》技术白皮书中，深入探讨了自主移动机器人的关键设计考量，并展示了其可扩展的处理器产品组合及软件生态系统如何为这一创新技术提供强大支持。本文将精选白皮书的核心(xīn)内(n
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2025.09

【科普解答】自动化与机器人技术权威期刊探秘及开源期刊的共享革命

1. 深入探索自动化领域的智慧殿堂，以下几份权威期刊杂志不可或缺：《自动化博览》，由中国机械工业联合会鼎力指导，携手北京机械工业自动化研究所精心打造，它不仅是中国自动化领域的璀璨明珠，更是全球自动化科技进步的窗口。该杂志广泛覆盖从理论研究到应用实践的全方位内容，紧贴行业动态，为专业人士提供了宝贵的知识资源与创新灵感。2. 提及《机器人技术与应用》（原《机器人情报》），这份由国家高技术计划（863计
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2025.09

聚焦人形机器人发展热潮，看致远仪器如何“保驾护航”

可靠的动力源和高效的电源管理系统是机器人持续运行的保障。部分机器人采用高能量密度的电池，如锂电池，配合智能的电源管理算法，实时监测和调整电池的充放电状态，确保机器人在不同工作场景下都能稳定运行，并延长电池使用寿命。图5 人形机器人高能量密度电池（图源产品官网）内部通信技术人形机器人内部各部件之间需要高效、稳定的通信，以确保数据的快速传输和协同工作。例如，机器人的大脑（中央处理器）与小脑（运动控制器
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2025.09

从割草机器人到人形机器人，移远通信放出了哪些大招？

8月26日，电子发烧友记者在深圳国际物联网展10号馆看到，移远通信展示了Robrain机器人解决方案，移远通信展示的机器人采用了一套融合方案，即机器人本体为逐际动力提供，通过连接一块搭载移远高算力AI模组SG885G、集成端侧本地模型的主控板，来帮助机器人解决思考与下达指令的问题。图：Robrain机器人大脑解决方案电子发烧友拍摄 Robrain机器人大脑解决方案采用移远AI算法和解决方案
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2025.09

机器视觉CCD相机应用

机器视觉CCD相机是现代工业自动化和智能化的重要工具，其核心在于图像处理与计算机视觉技术。CCD（Charge Coupled Device，电荷耦合器件）作为图像传感器，通过捕捉物体反射的光线并将其转换为电信号，进而生成数字图像。这种成像方式具有高灵敏度、高分辨率和低噪声等优点，使得机器视觉系统能够在各种复杂环境中稳定工作。具体来说，当光源照射到物体上时，不同材质和颜色的物体会对光源产生不同的{

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