新闻中心-深圳机器人

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2025.07

今日科普|机器视觉识别车色

在现代科技日新月异的今天，机器视觉识别技术已经成为智能制造和智能交通领域的重要一环。机器视觉识别车色，顾名思义，就是通过高精度相机和智能算法，对汽车的颜色进行精准识别。这一技术背后，依赖的是计算机视觉和深度学习等领域的突破。通过高分辨率的相机捕捉车辆图像，再利用先进的图像处理算法，系统能够分析图像中的颜色信息，从而实现车色的准确识别。二、机器视觉识别车色的应用实例与数据支持机器视觉识别车色的应用十
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2025.07

今日科普|机器人视觉技术演进

机器人视觉，简单来说，就是让机器人能够“看见”并理解周围环境的技术。它涉及计算机视觉、机器人技术和人工智能的交叉领域，是智能机器人实现自主操作和决策的关键技术之一。早在上世纪60年代，计算机视觉之父劳伦斯·罗伯茨就发表了关于从二维图像中提取三维信息的研究，为机器人视觉的发展奠定了基础。历经数十年的发展，机器人视觉技术已经从最初的简单图像识别，进化到了能够处理复杂场景、进行高精度定位和操作的水平。近
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2025.07

今日科普|机器视觉的核心要素

机器视觉（Machine Vision, MV），简而言之，就是通过计算机模拟人类视觉系统，赋予机器“看”并理解图像的能力。据统计，人类获取外部信息的83%都来源于视觉，视觉是人类观察世界和认知世界的重要手段。随着人工智能技术的飞速发展，机器视觉技术已经成为科技前沿的热门话题。它不仅能够实现非接触式测量、检测和分析，还广泛应用于自动驾驶、医学影像诊断、智能安防等多个领域，展现了强大的应用(yòng
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2025.07

机器视觉处理芯片话题

机器视觉处理芯片，简而言之，就是专门设计用来高效处理图像和视频数据的芯片。与传统CPU或GPU相比，这类芯片在处理复杂图像识别、物体跟踪等任务时，能够提供更低的延迟和更高的能效比。据市场研究机构IDC预测，到2025年，全球机器视觉市场规模将达到近200亿美元，其中机器视觉处理芯片作为关键技术支撑，其市场需求将持续增长。这意味着🌽，从智能手机的面部解锁到工业线上的瑕疵检测，机器视觉处理芯片
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2025.07

今日科普|中科信息机器视觉技术

机器视觉技术，简单来说，就是为机器植入“眼睛”和“大脑”。这里的“眼睛”指的是图像采集硬件，如相机、传感器等，而“大脑”则是图像处理算法和软件。中科信息的机器视觉技术，通过高速、高精度的图像采集与分析，能够实现对物体的精准识别、分类、跟踪和重建。据中科信息官方数据，其高速机器视觉与智能分析技术已广泛应用于多个领域，显著提升了生产效率和产品质量。值得一提的是，机器视觉技术不仅限于二维图像的识别与处理
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2025.07

人形机器人“爆单”，哪些厂商正在抢占市场的先机？

【导语】2025年，人形机器人市场如火如荼，新品频出，融资热潮不断。智元、众擎、星动纪元等国内机器人企业纷纷亮相，展示其在运动、作业和交互方面的卓越性能。然而，机器人行业却呈现出冰火两重天的态势，一边是企业扎堆上市，一边是首家概念股退市。本文将深入探讨人形机器人市场的现状、未来规模预测以及引发关注的厂商新品，为您揭示这一行业的火热与冷静。
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2025.07

机器视觉车轮清洁检测

随着人工智能技术的飞速发展，机器视觉作为其核心领域之一，正在工业检测领域掀起一场革命。机器视觉技术通过高分辨率相机与专业光学镜头捕捉图像，并运用复杂的图像处理算法对图像进行全方位剖析，从而实现对零部件尺寸、形状、表面缺陷等特性的快速精准识别。这一技术在汽车制造、电子产品检测等多个领域得到了广泛应用，极大地提升了生产效率和产品质量。在车轮清洁检测这一细分领域，机器视觉同样展现出了巨大的潜力。车轮清洁
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2025.07

今日科普|机器视觉应用现状探讨

近年来，机器视觉市场呈现出快速增长的态势。根据最新数据，2025年中国机器视觉市场规模约为225.56亿元，预计到2025年将突破469亿元，年复合增长率超过20%。这一数据背后，反映了制造业自动化、智能化转型的迫切需求。在汽车制造、电子制造等行业，机器视觉已经成为提升生产效率、保证产品质量的关键技术。例如，在汽车行业中，机器视觉应用于零部件检测、装配定位等环节，显著提高了生产线的自动化水平和产品
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2025.07

机器视觉学习要点

在机器视觉的学习旅程中，图像预处理是不可或缺的第一步。这一环节主要包括去噪、增强、二值化等操作，旨在提升图像质量，为后续的特征提取和识别打下坚实基础。据研究(jiū)显(xiǎn)示(shì)，通(tōng)过(guò)有(yǒu)效(xiào)的(de)预(yù)处(chù)理(lǐ)步(bù)骤(zhòu)，可(kě)以(yǐ)将(jiāng)识(shi)别(bié)准(zhǔn)确(què)
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2025.07

中国科学院院士最新署名文章：多项传感器技术是人形机器人核心（前沿观点）

【导语】7月23日，《学习时报》发表了中国科学院院士刘胜的署名文章，深入探讨了人形机器人走向大众生活的技术密码。文章指出，柔性触觉传感器、压力传感器、AI芯片与多模态大模型、射频滤波器以及3D打印技术等核心技术，正加速推动人形机器人的普及与发展。刘胜院士作为武汉大学集成电路学院院长，带领科研团队成功研制出人形机器人“天问”，为我国自主可控的人形机器人产业作出重要贡献。文章进一步分析了这些核心技术的

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