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SCAPE新闻动态
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2025.07
为更智能的移动仓库机器人提供动力
【导语】在全球仓库物流领域,自主机器人正逐步成为提升配送速度的关键力量。面对日益增长的订单量和消费者对快速配送的迫切需求,仓库自动化成为决定零售业务成败的核心要素。从最初的条形码扫描到如今机器人直接参与拣选与包装,技术的每一次革新都极大地推动了效率的提升。未来,随着机器人与人类在同一空间协同作业成为现实,对机器人的安全、智能、小型化和自主能力提出了更高要求。TE Connectivity作为关键组
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2025.07
地瓜机器人携手5家汽车产业Tier1,打造基于RDK S100系列的机器人控制器
一直以来,智能机器人产业因长期依赖分散的板卡级解决方案,缺乏标准化整合形态,存在「重复造轮子」的现象。各机器人企业需要根据特定功能和场景需求,投入大量资源进行定制化开发,不仅成本高,也带来产品一致性弱、良品率偏低等问题,大大延缓了产业规模化进程。 知行科技、立讯精密、晨讯科技、华勤技术、金脉电子均为汽车电子领域领先的解决方案提供商,也是地平线机器人-W(9660.HK)在智能汽车领域的长期战略合
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2025.07
今日科普|机器人视觉抓取技术
机器人视觉抓取技术的核心在于图像处理。这一环节包括灰度处理、滤波处理和二值化处理等多种技术。灰度处理技术将彩色图像转换为灰度图像,减少计算机系统任务量的同时,保持了图像的清晰度。滤波处理技术则用于减弱图像中的噪点,确保图像的有效性。据相关资料显示,通过滤波处理,图像的抓取误差可以降低20%以上。而二值化处理技术,通过将图像像素点灰度值简化为0或255,进一步减少了系统的数据处理量。这些图像处理技术
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2025.07
机器学习视觉应用探索
近年来,机器学习视觉技术可谓突飞猛进,成为了人工智能领域的一大热点。据Statista数据显示,2025年全球机器学习市场规模已超过100亿美元,其中视觉应用占据了相当大的比例。这一技术的核心在于通过深度学习算法,让计算机能够理解和识别图像中的物体、场景乃至情感。举个例子,如今我们的智能手机不仅能准确识别人脸进行解锁,还能在拍照时智能识别并美化背景,这些都是机器学习视觉技术的功劳。二、自动驾驶中的
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2025.07
今日科普|机器视觉系统构成
机器视觉,这个听起来就充满科技感的概念,简单来说,就是给机器加上一双“眼睛”,让它能够像人一样看到并理解周围的世界。这一技术融合了光学、电子、计算机、图像处理等多个学科,近年来在工业制造、医学诊断、交通监控等领域大放异彩。那么,这样一套神奇的系🍷统究竟是由哪些部分构成的呢?让我们一起来揭开它的神秘面纱。核心部件:相机与图像传感器 相机,作为机器视觉系统的“视网膜”,无疑是整个系统的核心。
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2025.07
机器视觉开源期刊投稿
近年来,随着人工智能技术的飞速进步,机器视觉作为其核心分支之一,正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。据市场研究机构IDC预测,到2025年,全球人工智能市场规模将达到近万亿美元,其中机器视觉技术的贡献不容忽视。这一领域不仅在自动驾驶、智能制造、医疗健康等行业中大放异彩,还在教育、娱乐等更多场景中找到应用空间。因此,机器视觉研究成果的发表与分享变得尤为重要,开源期刊成为了众多研究者首选的投
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2025.07
今日科普|机器视觉CCD相机应用
机器视觉,简单来说,就是用机器代替人眼来做测量和判断。在这一领域中,CCD(Charge Coupled Device,电荷耦合器件)相机以其出色的成像品质与通透性,在高端机器视觉应用中占据主导地位。CCD相机通过光电转换形成电荷包,然后在驱动脉冲的作用下转移、放大输出图像信号,这一过程确保了图像的高稳定性和高质量。相比于CMOS(Complementary Metal Oxide Semicon
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2025.07
机器人视觉构成解析
机器人视觉,简而言之,是通过光学设备和传感器将现实世界的图像转化为数字信号,再由计算机进行处理与理解的过程。它结合了图像处理、计算机视觉与人工智能技术,赋予机器人类似人类的感知能力。其核心原理主要分为图像采集、处理与识别三个步骤☎️。在图像采集阶段,依赖高分辨率的摄像头、深度传感器(如激光雷达或ToF相机)以及精心设计的光源系统。据(jù)最(zuì)新(xīn)技术进展,2025年的高分辨
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2025.07
今日科普|机器视觉在线处理平台
机器视觉在线处理平台是一种利用先进的算法和模型,使计算机能够“看见”并解读图像和视频信息的系统。它模拟人类视觉系统的工作原理,通过图像采集设备(如摄像机、扫描仪等)获取数据,再运用一系列复杂的算法对图像进行处理和分析。这一技术不仅涉及简🆕全站单的图像识别,还能对图像或视频中的复杂信息进行深度理解
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2025.07
机器视觉军事雷达融合技术
在(zài)当(dāng)今(jīn)快(kuài)速(sù)发(fā)展(zhǎn)的(de)科(kē)技(jì)领(lǐng)域,多(duō)传(chuán)感(gǎn)器(qì)融(róng)合(hé)技(jì)术(shù)已(yǐ)成(chéng)为(wèi)推(tuī)动(dòng)人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)和(hé)自(zì)动(dòng)化(huà)进(j
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