新闻中心-深圳机器人

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2025.07

机器人产业链企业为何扎堆冲刺港股

【导语】自2024年起，机器人产业链企业纷纷奔赴港股上市，形成一股热潮。众多知名企业如越疆机器人、美的集团等已成功上市，而2025年更有17家企业冲刺港股IPO。这股上市热潮背后，既有企业对资金的迫切需求，也有港股市场的政策红利吸引。机器人产业链企业为何扎堆冲刺港股？具身智能风口又是否为其添翼？本文将深入探讨这一趋势及其背后的动因。
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2025.07

ABB推出三大全新机器人系列

【导语】在自动化与智能化浪潮的推动下，ABB机器人业务部全球总裁马思康强调，具备自主性和多功能性的机器人将成为未来趋势。基于30多年在中国机器人行业的领导地位，ABB于近期发布了Lite+、新一代IRB 1200小型工业机器人和PoWa协作机器人三大全新系列，均搭载先进的OmniCore控制器平台。这些新品旨在满足中国市场对灵活、高效自动化解决方案的迫切需求，推动先进制造在新兴领域的应用，并助力中
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2025.07

今日科普|机器视觉OCR读取技术

OCR，即光学字符识别（Optical Character Recognition），是一种利用计算机视觉和深度学习技术，对图像中的文字进行识别的技术。其基本原理包括图像预处理、特征提取、文字识别和后处理四个步骤。通过去噪、二值化、旋转校正等操作，使图像中的文字更加清晰可见；再利用计算机视觉技术提取文字特征，如笔画粗细、角度、间距等；最后，利用深度学习技术，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（
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2025.07

FLIR Lepton红外热像仪模组在工业巡检机器人的应用

【导语】工业巡检面临诸多痛点，如高危环境下人工巡检风险高、效率低，设备异常发热难以及时发现，传统温度检测方式覆盖范围有限等。针对这些难题，FLIR Lepton红外热像仪模组应运而生，为工业巡检带来了革命性的解决方案。其高精度热成像技术能实时捕捉设备温度变化，帮助巡检机器人快速定位问题，保障生产安全。本文将详细介绍Lepton红外热像仪模组的产品优势、适配场景及其在各种工业巡检中的高效应用，助力企
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2025.07

里程碑！亚马逊第 100 万个机器人上岗！人类员工岌岌可危？

【导(dǎo)语】电子发烧友网讯，亚马逊宣布全球部(bù)署(shǔ)100万(wàn)台(tái)机器人，标志着物流行业迈入智能化新纪元。从Kiva到Hercules再到Vulcan，亚马逊机器人军团不断进化，重塑仓储自动化格局。同时，生成式AI模型DeepFleet的引入，实现了人机协作的范式转型，让物流效率飙升。面对机器人革命，亚马逊员工也在积极转型，以技术赋能者的新角色，迎接智能物流的挑(
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2025.07

机器视觉领军企业

近年来，机器视觉作为智能制造的核心技术之一，其发展势头正猛。从工业质检到智能驾驶，再到医疗监护，机器视觉以其独特的“智慧之眼”正在重新定义各个行业的边界。据前瞻网数据显示，2025年中国机器视觉市场中，本土品牌市场份额已达到63%左右，显示🌍出国产机器视觉企业的强劲崛起。在这一背景下，诸如海康机器人、凌云光、奥普特等企业凭借其技术创新和场景深耕，成为了机器视觉领域的领军企业。二、领军企业技
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2025.07

今日科普|机器视觉控制单元定义

机器视觉控制单元，简而言之，是利用先进的图像处理和分析技术，实现对物体的识别、定位、跟踪和控制的一种智能化设备。它是机器视觉技术与控制技术的有机结合，通过摄像机捕捉图像信息，经过复杂的算法处理，转化为机器可执行的指令，从而实现对生产线上各种操作的精确控制。据相关数据显示，采用机器视觉控制单元的生产线，其生产效率可提高20%以上，同时产品不良率可降低至原来的十分之一。这一显著的成效，得益于MVCU对
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2025.07

自建机器视觉平台策略

自建机器视觉平台的第一步，是设计合理的系统架构。这通常包括硬件选型（如高性能计算单元、高精度摄像头）和软件框架搭建（如深度学习框架TensorFlow或PyTorch的集成）。据市场调研机构IDC的数据，2025年全球机器视觉市场规模预计达到140亿🔋美元，其中，基于云计算和边缘计算的灵活架构成为增长亮点。选择适合自身需求的架构至关重要，比如对于实时性要求极高的应用场景，边缘计算能显著减少
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2025.07

今日科普|机器视觉的优势解析

机器视觉通过高精度的图像识别与分析技术，能够在毫秒级的时间内完成对产品的检测与分类。据行业报告显示，采用机器视觉的生产线，其缺陷检测准确率可高达99%以上，相比人工检测，效率提升了30%-50%。这意味着在生产线上，即使是微小的划痕、错位也能被迅速识别并剔除，极大提升了产品的整体质量。在我个人的工作中，就曾见证过一家汽车零部件制造商引入机器视觉系统后，不良品率显著下降，客户满意度大幅提🆖升
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2025.07

机器视觉应用场景探讨

在(zài)当(dāng)前(qián)的(de)工(gōng)业(yè)4.0浪(làng)潮(cháo)中(zhōng)，机(jī)器(qì)视(shì)觉(jué)无(wú)疑(yí)是(shì)推(tuī)动(dòng)智(zhì)能(néng)制(zhì)造(zào)的(de)重(zhòng)要(yào)力(lì)量(liàng)🈚。据(jù)市(shì)场(chǎng)研(yá

- 全球无序抓取市场的领导者