新闻中心-深圳机器人

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2025.07

越疆推出大负载协作机器人CR 30H

【导语】协作机器人作为工业机器人领域的重要分支，近年来展现出强劲的发展势头。根据高工机器人产业研究所（GGII）数据，2024年中国协作机器人市场销量大幅增长，预计未来几年将持续保持高速增长。在这一背景下，越疆机器人凭借其全新一代大负载协作机器人CR 30H，以更快速、更强劲、更稳定、更智能、更可靠的核心优势，成功打破行业技术瓶颈，引领协作机器人市场向更高效、更安全的方向发展。
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2025.07

机器视觉系统构成解析

机器视觉系统，简单来说，就是为机器植入“眼睛”和“大脑”。这里的“眼睛”主要由工🔒业相机、镜头和光源构成，而“大脑”则指的是图像处理算法和软件。工业相机作为核心零部件，能将光信号转变为电信号，其性能直接影响到机器视觉系统的成像质量。目前市面上的工业相机种类繁多，如面阵相机、线阵相机、3D相机及智能相机等。以面阵相机为例，其分辨率通常能达到30万至1.5亿像素，广泛应用于半导体晶圆缺陷检测、
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2025.07

今日科普|机器视觉精度检测技术

机器视觉精度检测技术是通过机器视觉产品（如CMOS和CCD图像摄取装置）将被检测物体转换成图像信号，再经过专用的图像处理系统进行分析和判断的一种技术。这些图像信号根据像素分布、亮度、颜色等信息被转变成数字化信号，并通过各种算法工具（如搜索工具、边界工具、特征分析工具等）来抽取目标的特征。据相关数据显示，图像的分辨率越高，包含的像素数量越多，检测结果的准确性也就越高。因此，在实际应用中，优化摄像机的
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2025.07

今日科普|机器视觉照明方案

在机器视觉系统中，照明方案是确保高质量图像分析的核心要素之一。它不仅能够提升成像效果、🔰增强图像对比度，还能优化目标特征的表现，使得后续图像处理更为简单和准确。据相关数据显示，照明对输入数据的影响至少占到30%，足见其在机器视觉系统中的重要性。在实际应用中，良好的照明设计可以显著提高图像采集的精度，降低噪声干扰，从而提升整个系统的性能。二、关键照明技术及特点机器视觉照明方案涵盖了多种关键技
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2025.07

机器人视觉中国发展概况

机器人视觉技术，这一高科技领域的璀璨明珠，其历史可以追溯到20世纪70年代的美国麻省理工学院（MIT）。当时，MIT人工智能实验室开设了“机器视觉”课程，标志着机器视觉技术的初步形成。随后，在80年代，全球范围内掀起了机器视觉研究的热潮，新概念、新理论层出不穷，推动了机器视觉技术的蓬勃发展。相较于国外，中国的机器视觉技术发展起步较晚。90年代初，一些中国企业开始引进国外的机器视觉技术，并将其应
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2025.07

硬核上车！RK3576基于Ubuntu部署ROS机器人系统详细攻略（上）

【导语】本文专为瑞芯微RK3562、RK3566、RK3568、RK3576、RK3588等Arm64位SoC用户打造，详细指导如何在这些平台上适配并开发ROS2系统。我们提供了完整的开发流程，从环境搭建到ROS2编译运行，涵盖所有关键步骤。此外，还分享了处理编译过程中可能遇到的常见问题的技巧。跟随本文，您将轻松掌握在瑞芯微SoC上运行ROS2的方法。
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2025.07

利用PLC调用ABB机器人程序号教程

【导语】本文深入探讨了机器人使能控制程序及其相关功能，包括复位程序、PP TO MAIN程序、回原位程序以及AUTO ON程序等。同时，介绍了ABB机器人在示教器和RobotStudio软件中的程序编辑方法，涵盖了MOVE L、MOVE J等常用指令的应用。通过实际示例，展示了如何在示教器中配置I/O信号点并编写动作程序，以及在RobotStudio中进行逻辑框架的编辑。本文旨在为机(jī)器(q
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2025.07

机器人视觉的社会影响力

在当下这个科技飞速发展的时代，机器人视觉技术已经在公共安全领域大放异彩。据统计，2025年全球智能监控市场规模达到了近200亿美元，预计到2025年将增长至近400亿美元，复合年增长率高达15%。机器🆗人视觉通过高精度(dù)的(de)图(tú)像(xiàng)识(shi)别(bié)与(yǔ)分(fēn)析(xī)，能(néng)够(gòu)在(zài)复(fù)杂(zá)环(huán)
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2025.07

机器视觉检测应用范畴

在智能制造🈸的浪潮中，机器视觉检测是不可或缺的一环。据统计，全球工业自动化市场中，机器视觉技术的应用占比已超过20%，并且这一比例还在持续增长。在汽车制造行业，机器视觉系统能够精准地检测零部件的尺寸、形状乃至表面缺陷，如划痕、裂纹等，大大提高了生产效率和产品质量。例如，某知名汽车制造商引入机器视觉系统后，其生产线上的不良品率降低了30%以上。这不仅减少了材料浪费，还提升了品牌形象，增强了市
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2025.07

今日科普|机器视觉分拣技术

机器视觉分拣技术，是一种利用计算机视觉和图像处理技术模拟人类视觉功能，实现对目标物体的识别、定位、跟踪和测量，从而完成分拣任务的高科技手段。这种技术通过摄像头等设备采集图像数据，再经过复杂的算法处理，提取出有用的信息，指导机械臂等执🌸中国行机构进行精准的分拣操作。它不仅大大提高了分拣的效率和准

- 全球无序抓取市场的领导者