新闻中心-深圳机器人

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2025.07

RTL级机器人电机控制器的FPGA设计

借助Verilog，在FPGA中实现了带编码器的两台电机的电机控制系统的RTL级设计。介绍借助硬件描述语言 (HDL) Verilog 和 AMD Vivado 设计套件，在 AMD Spartan-7 FPGA 中实现带编码器的两个电机的控制器系统的 RTL 设计。在这个项目中，使用了搭载
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2025.07

力特奥维斯Littelfuse方案--人形机器人过压过流保护方案

【导语】本文聚焦于人形机器人的过压与过流保护方案。在探讨人形机器人的基本框架与核心零部件后，文章深入分析了电机、丝杆、控制器及传感器等关键部件的保护需求。通过类比扫地机器人，揭示了人形机器人在信号采集、处理及电机控制方面的共通性，并强调了过压过流保护的重要性。此外，文章还探讨了人形机器人的电池选择与充电技术，以及电子变换中的保护器(qì)件(jiàn)应用。最后，针对电池管理与保护、通信端口的静电
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2025.07

机器视觉研发流程

机器视觉研发的第一步是明确客户需求。这不仅仅是了解客户想要解决的问题，还包括对应用场景的深入理解，比如是测量、识别、检测还是引导定位。据行业内的经验，这一过程通常需要多次现场考察和客户沟通，以确保需求的准确性和全面性。以某汽车公司为例，他们需要检(jiǎn)测(cè)仪(yí)表(biǎo)板(bǎn)上(shàng)的(de)多(duō)个(gè)仪(yí)表(biǎo)指(zhǐ)针(zhēn
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2025.07

机器视觉点位异常

在智能制造的大潮中，机器视觉技术犹如一双敏锐的“眼睛”，为生产线上的质量控制、产品检测等环节提供了强有力的支持。机器视觉，简而言之，就是机器上使用的视觉技术，它通过对图像进行各种变换，提取感兴趣的特征，以实现特定的生产目的。例如，在🌅电子产品生产线上，机器视觉可以快速准确地检测屏幕的质量，包括亮点、暗点、色斑等缺陷，这些都是通过图像分析技术实现的。据统计，机器视觉在电子、医药、汽车等行业的
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2025.07

今日科普|机器视觉技术原理探讨

机器视觉技术，简单来说，就是让💰机器具备“看”并理解所“看”到的能力。它的基础架构主要包括图像采集、图像处理、特征提取和决策判断四大模块。图像采集依赖高精度摄像头，这些摄像头如今已能捕捉到高达4K甚至8K分辨率的图像，为后续的精确分析打下坚实基础。据市场研究机构IDC预测，到2025年，全球机器视觉市场规模将达到近200亿美元，这一数据背后反映出该技术的广泛应用和快速发展。二、深度学习在机
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2025.07

机器视觉应用普及度

机器视觉，这一融合了人工智能、神经生物学、计算机科学的前沿技🅾术，正在快速改变我们的工业制造和日常生活。简单来说，机器视觉是通过摄像头等传感器获取图像数据，然后使用算法和模型对这些数据进行处理和分析，从而实现对图像中物体、场景等的识别、分析和理解。它就像给机器装上了“眼睛”，让机器能够“看见”并理解周围的世界。在工业领域，机器视觉的应用已经相当普及。它可以用于目视检查、缺陷检测、零件定位和
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2025.07

今日科普|六安机器视觉应用实例

在六安这座充满活力的城市中，机器视觉技术正悄然改变着制造业的面貌。机器视🉑网址觉，简而言之，就是赋予机器以“视觉”，使其能够像人一样进行各种测量、判断和识别。这一技术在六安的多家工厂中得到了广泛应用，显著提升了生产效率和产品质量。以某汽车零部件制造厂为例，该厂引入了基于机器视觉的智能检测系统，对
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2025.07

今日科普|机器视觉系统架构

机器视觉系统主要由相机、镜头、光源、图像采集卡、图像处理软件等核心组件构成。其中，相机是系统的“眼睛”，负责将光信号转换为电信号，形成图像。工业相机种类繁多，如面阵相机、线阵相机、3D相机等，适用于不同的应用场景。例如，面阵相机适用于静态或低速场景，而线阵相机则更适合高速动态场景。据最新数据显示，2025年中国机器视觉市场规模预计突破450亿元，其中工业相机的需求占据重要地位。二、光源与照明：机器
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2025.07

今日科普|机器视觉软件优劣对比

首先，谈及机器视觉软件，精度和效率是衡量其优劣的硬指标。以智能制造领域为例，最新研究显示，采用高端机器视觉系统的生产线，缺陷检测准确率可达99.9%以上，相比人工检测提升了至少30%的效率。比如，德国某知名汽车制造商通过引入先进的机器视觉软件，实现了对汽车零部件微米级精度的检测，大幅降低了次品率。这不仅体现了机器视觉在精度上的绝对优势，也彰显了其在提升生产效率上的巨大潜力。2. 智能适应性：热点话
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2025.07

机器视觉控制策略

机器视觉技术，作为人工智能领域的一个重要分支，近年来取得了飞速发展。它模拟人类视觉系统，通过高级算法和模型，使计算机能够“看见”并解读图像、视频信息。这种技术不仅限于简单的图像识别，更涉及对复杂信息的深度理解。据最新行业报告，随着制造业转型和智能制造的推进，国内机器视觉市场规模正快速提升，展现了巨大的应用潜力。二、机器视觉的控制策略机器视觉的控制策略是其核心所在，决定了系统如何高效、准确地处理视觉

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