新闻中心-深圳机器人

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2025.08

MATLAB机器视觉应用

在科技日新月异的今天，机器视觉作为人工智能领域的一个重要分支，正逐步渗透到我们生活的方方面面。从自动驾驶汽车到智能制造，从医疗影像分析到安防监控，机器视觉的应用场景日益丰富。MATLAB，作为一款强大的科学计算与仿真软件，凭借其丰富的图像处理工具箱和深度学习支持，成为了机🉑器视觉应用开发的热门选择。今天，我们就来聊聊MATLAB在机器视觉领域的几个关键应用。1. 自动驾驶中的障碍物检测自动
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2025.08

【今日要闻】**机器视觉技术创新与应用：企业专利布局与AI性能飞跃**

证券之星消息，根据天眼查APP数据显示奥普特（688686）新获得一项实用新型专利授权，专利名为“一种线状产品检测光源及机器视觉检测系统”，专利申请号为CN202521855009.6，授权日为2025年7月29日。专利摘要：本实用新型涉及机器视觉检测技术领域，公开🍀登录了一种线状产品检测光源及
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2025.08

机器视觉领军企业

在(zài)科(kē)技(jì)日(rì)新(xīn)月(yuè)异(yì)的(de)今(jīn)天(tiān)，机(jī)器(qì)视(shì)觉(jué)技(jì)术(shù)已(yǐ)成(chéng)为(wèi)智(zhì)能(néng)制(zhì)造(zào)领(lǐng)域的(de)一(yī)颗(kē)璀(cuǐ)璨(càn)明(míng)星(xīng)。这(zhè)项(xiàng)技(
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2025.08

今日科普|机器视觉控制单元概述

MVCU的核心功能在于其强大的图像处理能力。通过高精度摄像头捕捉生产线上产品的图像，MVCU能够实时分析这些图像数据，进行缺陷检测、尺寸测量、位置定位等操作。据行业报告显示，采用MVCU的生产线，缺陷检测准确率可高达99%以上，相比传统人工检测，效率提升了3-5倍。这意味着，在高速运转的生产线上，MVCU能在毫秒级的时间内发现并剔除不合格产品，确保最终产品的品质。二、最新热点应用：5G与AI的融合
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2025.08

构建自定义机器视觉平台

机器视觉，简而言之，就是让机器具备“看”和“理解”图像的能力🥝。它广泛应用于制造业的质检、自动驾驶中的障碍物(wù)识(shi)别(bié)、医(yī)疗(liáo)领(lǐng)域的(de)病(bìng)理(lǐ)分(fēn)析(xī)等(děng)多(duō)个(gè)场(chǎng)景(jǐng)。据(jù)统(tǒng)计(jì)，到(dào)2025年(nián)，全球(qiú)
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2025.08

彭志辉（稚晖君）创立的智元机器人预计明年出货量达数万台 2026是盈利元年

【导语】智元机器人在8月21日于上海成功举办首届合作伙伴大会，以“与智同行共启新元”为主题，全面展示了其在产品、技术、商业、生态、资本及团队等方面的全链条布局。会上，智元正式发布了最新产品灵犀X2-W轮式双臂机器人原型，并透露了未来几年的出货目标及盈利规划。此外，智元还启动了专注具身智能产业链的创业加速计划，并发布了颠覆性的机器人动作与表达创作平台“灵创平台”。智元机器人的联合创始人兼CTO彭志
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2025.08

OmniHand 2025系列灵巧手的核心技术

【导语】OmniHand 2025系列灵巧手，包括灵动款与专业款，凭借多项技术创新，在高自由度、轻量化、多模态感知及成本控制等方面取得重大(dà)突(tū)破(pò)。该(gāi)系(xì)列(liè)灵(líng)巧(qiǎo)手(shǒu)不(bù)仅(jǐn)实(shí)现(xiàn)了(le)灵(líng)活(huó)交(jiāo)互(hù)与(yǔ)精(jīng)密(mì)作(zuò)业
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2025.08

人形机器人运动会秀出科技新高度，模拟芯片助力具身智能发展

【导语】2025年8月14日至17日，北京国家速滑馆成功举办了全球首届人形机器人运动会，吸引了来自16个国家的500余名机器人运动员参与。此次赛事不仅展示了人形机器人的精彩竞技瞬间，更凸显了技术进步和商业价值的巨大潜力。从遥控到自主的技术突破、不断刷新的运动性能纪录、广泛的应用场景以及模拟芯片对具身智能的赋能，预示着人形机器人将在未来3-5年内实现规模化应用，深刻改变人们的生产与生活。
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2025.08

机器视觉的优势分析

机器视觉的一大显著优势在于它能显著提升生产线的效率和精确度。据统计，采用机器视觉技术的制造企业，其缺陷检测准确率可高达99%以上，远高于人工检测的80%左右。这意味着在电子(zi)产(chǎn)品(pǐn)组(zǔ)装(zhuāng)、食(shí)品(pǐn)加(jiā)工(gōng)、药(yào)品(pǐn)包(bāo)装(zhuāng)等(děng)行(xíng)业(yè)，机(jī)器(qì
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2025.08

机器视觉应用场景探讨

在智能制造的大潮中，机器视觉无疑扮演了举足轻重的角色。据统计，引入机器视觉技术的生产线能将缺陷检测准确率提升至99%以上，同时减少人工检测成本约30%。以汽车行业为例，通过机器视觉系统对零部件进行高精度尺寸测量(liàng)和(hé)表(biǎo)面(miàn)缺(quē)陷检测，不仅大幅缩短了产品上市周期，还确🎭保了每一辆下线的汽车都符合最严格的质量标准。我个人在一次参观智能工厂时亲眼见

- 全球无序抓取市场的领导者