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SCAPE新闻动态
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2026.07
机器人运动会探营|从春晚“秧BOT”到赛场“武BOT”,机器人比武有啥看头?
机器人武术表演。资料图/组委会供图 今年春晚的机器人武术表演已经让全国观众眼前一亮,而8月即将到来的第二届世界人形机器人运动会,将把机器人与中国传统武术的融合推向全新高度——武术项目今年首次从表演赛正式纳入竞技赛,不再是“秀”,而是真刀真枪的比拼。 机器人武术竞技到底有啥看头?7月24日,第二届世界人形机器人运动会武术赛项技术代表张继东告诉新京报贝壳财经记者,今年裁判将从拟人性、连贯性、稳定性
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2026.07
矩子科技2026年7月27日涨停分析:机器视觉+AI业务+股份回购
2026年7月27日,矩子科技(sz300802)触及涨停,涨停价22.72元,涨幅20.02%,总市值64.54亿元,流通市值45.98亿元,截止发稿,总成交额4.20亿元。根据喜娜AI异动分析,矩子科技涨停原因可能如下,机器视觉+AI业务+股份回购:1、矩子科技基本面整体向好,核心业绩保持较快增长。2025年营收增16.8%、归母净利增35.6%、扣非净利增46.7%,高毛利机器视觉业务增长近
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2026.07
佐治亚理工学院徐丹飞:别被「视觉生成」骗了,视频预测≠机器人规划|RSS 2026
解构组合式世界模型,用因子图与时间注意力跨越“视行断层” 作者丨张 璐 编辑丨齐铖湧当前的具身智能与世界模型领域,正面临着一个尴尬的现状。随着以 Sora 为代表的高保真视频生成技术走向成熟,模型已经能够为机器人构建出极其逼真的未来画面,让人感觉AGI似乎触手可及。但回到真实的物理世界,令人困惑的现象出现了:即便模型能够预测出完美的未来画面,机械臂在实际落地执行时依然频频失效。这暴
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2026.07
北航机器视觉团队:突破工业检测的认知边界
从实验室到产线的认知跃迁很多人以为机器视觉在工业检测领域的应用,本质是像素级比对与模板匹配的简单叠加,其实不然。北航机器视觉实验室负责人李教授团队在2023年国际工业检测峰会上披露的最新成果显示:其自主研发的多模态缺陷特征解耦算法,已突破传统基于RGB图像的单一模态限制,通过引入光谱反射率与表面形貌的联合建模,将金属表面微裂纹的检测精度提升至0.02mm级——这一数据远超ISO 12944标准中0
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2026.07
合肥机器视觉教育的隐性技术壁垒与产业适配逻辑
从实验室到产线的认知断层:合肥机器视觉教育的技术代差很多人以为,机器视觉教育的质量仅取决于设备投入与教材更新频率,其实不然。在合肥这座以新能源汽车与智能制造为支柱产业的城市,机器视觉工程师的实战能力评估标准远超出常规认知——其底层逻辑是:能否在0.3秒内完成对1280×1024分辨率图像的缺陷特征提取,同时兼容不同工业相机的SDK接口协议。以合肥工业大学智能制造技术研究院的实训体系为例,其课程设计
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2026.07
从大科学装置到机器人手机 AI赋能进行时
本文转自:经济参考报□记者 樊相龙人工智能(AI)正在完成从“对话”到“行动”的一跃。从目前行业发展看,AI已不仅止于屏幕内的智能问答,而是以更为直接的方式介入现实世界。不过,技术跑得越快,问题也追得越紧:AI的判断如何可信?什么交给AI,什么留给人?AI与人的互动边界在哪里?不断拓展前沿科创领域应用AI在前沿科创领域的应用不断拓展,从多学科通用大模型到卫星设计与制造,一系列成果显示出AI正从辅助
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2026.07
东平国家森林公园新添4名机器人员工
本文转自:新闻晨报 机器人鏖战崇明岛 东平国家森林公园新添4名机器人员工 机器狗摇头摆尾、伏地探步;人形机器人登台上演集体“大秀”,伴着音乐齐齐打起太极……7月25日,2026崇明机器人嘉年华在东平国家森林公园正式开启。多款曾亮相2026世界人工智能大会的前沿机器人集体登陆崇明,将AI智能科技、机甲竞技与森林自然野趣深度融合,搭配特色演艺、美食市集等内容,为市民游客打造了一场全新
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2026.07
行进中国丨在合肥,机器人“破界生长”
转自:中安在线“小麦小麦,帮我拿瓶可乐,再来一包饼干。”走进合肥市包河区紫云山产业园零次方机器人公司,一处十余平方米的无人零售空间格外吸睛。随着访客语音下达指令,名叫“小麦”的轮臂机器人灵活转向,依托多模态感知系统锁定货品,机械夹爪稳稳取货送至取货窗口。等候间隙,它还能轻松互动闲聊,消解等待的枯燥。智能商铺里机器人正向顾客提供饮料。 人民网记者 苗子健摄这款面向零售市场打造的智能商铺,是该企业今年
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2026.07
机器视觉的视觉引导:从理论到工业落地的底层逻辑
视觉引导的「空间解耦」悖论:为何精度与速度难以兼得?很多人以为视觉引导的本质是「让机器看懂环境」,其实不然。其底层逻辑是通过空间坐标系的动态映射,将视觉信号转化为可执行的机械运动指令。这一过程涉及三个关键环节:相机标定、特征提取、运动规划,三者构成闭环控制系统的基础框架。以工业分拣场景为例,传统方案采用固定相机+机械臂的「眼在手上」模式,其精度受限于相机与执行端的相对位置稳定性。而现代视觉引导系统
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2026.07
12分钟下线一台工业机器人 成都打造人工智能产业高地
据介绍,APEC在数据领域已经开展了一系列合作,重点涉及数据隐私保护、跨境数据流动等方面。本次将合作方向从“管好数据”延伸至“用好数据”,未来,APEC各经济体将积极拓展数据资源开发利用、数据赋能创新增长等新的合作领域。会议发表了《APEC数据促进增长高级别圆桌会主席声明》。国家发展改革委党组成员 国家数据局局长 刘烈宏:数据不仅是数字化的结果,更是推动增长的重要资源;营造开放、赋能的数据开发利用
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