新闻中心-深圳机器人

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2025.08

经世智能档案存取复合机器人：精准存取建设无人化档案库房！

一(yī)体(tǐ)化(huà)控(kòng)制(zhì)融(róng)合(hé)底(dǐ)盘(pán)导(dǎo)航(háng)、机(jī)械(xiè)臂(bì)运(yùn)动(dòng)与(yǔ)视(shì)觉(jué)一(yī)体(tǐ)化(huà)控(kòng)制(zhì)算(suàn)法(fǎ)，实(shí)现(xiàn) ±0.5mm级(jí)精(jīng)准(zhǔn)抓(zhuā)
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2025.08

晶振在扫地机器人中的核心作用

【导语】在智能家居的蓬勃发展下，扫地机器人已逐步进化为具备自主决策能力的“家庭管家”。这一转变的背后，晶振作为电子系统的核心组件，正从基础时钟提供者升级为“智慧赋能者”。高精度、多传感器协同以及边缘计算等技术的融合，让扫地机器人实现了从“听指令”到“懂需求”的跨越，甚至具备了“类人”的思考与反应能力。晶振技术的不断创新，如温补晶振应对复杂环境、低功耗晶振延长学习周期以及抗干扰设计提升可靠性，正推动
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2025.08

CNC行业|复合机器人CNC上下料及自动换刀解决方案

1、自动上下料：AGV自主导航结合机械臂柔性抓取，实现跨工序物料转运、CNC精准上下料。单机器人可服务多台CNC设备，适应多品种、小批量生产需求。2、自动换刀：复合机器人移动至目标CNC机床识别刀库位置及刀具型号，精准抓取旧刀具。配备模块化夹具，兼容不同规格刀具，自动匹配刀柄尺寸及重量。核心价值1、加工效率提升30%，换刀时间缩短至30s内，设备稼动率提升25%2、全流程无人化作业，延长刀具寿命2
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2025.08

半导体行业|复合机器人晶圆盒转运及上下料解决方案

1、晶圆盒转运：复合机器人在洁净车间自主移动，精准对接EFEM、Stocker等设备，跨区域转运晶圆盒，避免人工污染2、机台上下料：机械臂精准定位完成晶圆盒与工艺机台（如光刻机、刻蚀机）的自动上下料，支持多品牌设备协议兼容核心价值1、24H作业，转运效率提升50%，机台稼动率提升20%2、IOT实现物料追溯与设备监控，实现数字化生产3、洁净环境与精密操作减少微粒污染及物理损伤4、动态路径规划与模块
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2025.08

3C电子行业|复合机器人物料转运及上下料解决方案

1、物料转运与仓储管理：AGV+智能调度系统实现跨区转运原料/半成品/成品，精准对接立体仓库、线边仓及产线，完成“货到人”配送2、精密设备上下料：以亚毫米级精度执行锡膏机、点胶机等精密设备上下料，保障工艺稳定3、装配站机台上下料：柔性夹爪/吸盘抓取屏幕、电池等部件，兼容多品牌设备，支持快速换线核心价值1、24H作业，转运效率提升30%-50%，设备稼动率提升20%2、减少70%重复人力，废品率降低
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2025.08

机器人视觉的社会影响

在智能制🈁登录造领域，机器人视觉技术正逐步成为提升生产效率的关键。据《2025年全球工业机器人市场报告》显示，采用机器人视觉系统的生产线，其效率相比传统方式提高了约30%。这一技术通过高精度的图像识别和处理能力，使得机器人在组装、质检等环节能够更快速、准确地完成任务。比如，在汽车制造行业，机器人
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2025.08

ADI解读机器人控制系统中的安全风险和有效安全措施为机器人技术的未来发展筑牢安全防线

【导语】随着工业4.0时代的到来，机器人技术在各个领域的应用日益广泛，从传统的工厂自动化到医疗、物流和农业等新兴领域。然而，随着机器人智能化和自主性的提升，其控制系统的安全性问题也日益凸显。Manoj Rajashekaraiah，作为Analog Devices公司（ADI）安全事业部的首席工程师，在本文中深入探讨了机器人控制系统中的安全风险及有效安全措施。文章不仅介绍了工业安全标准和相关法规，
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2025.08

ADI安全产品如何简化不同机器人控制系统中安全机制的实现

【导(dǎo)语(yǔ)】随(suí)着(zhe)机(jī)器(qì)人(rén)技(jì)术(shù)的(de)飞(fēi)速(sù)发(fā)展(zhǎn)，网(wǎng)络(luò)安(ān)全问(wèn)题(tí)日(rì)益(yì)凸(tū)显(xiǎn)，成(chéng)为(wèi)保(bǎo)障(zhàng)机(jī)器(qì)人(rén)系(xì)统(tǒng)安(ān)全与(yǔ
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2025.08

宇树科技预告新款人形机器人:有31个关节

【导语】宇树科技预告大动作，发布新款人形机器人海报，透露该机器人拥有31个灵活关节，以舞者姿态惊艳亮相。网友猜测，今年的春晚或将再次见证宇树机器人带来更高难度的舞蹈表演，敬请期待！宇树机器人似乎要搞大事了，宇树科技发布了新款人形机器人的海报，虽然配文只有“敬请期待”几个字，但是根据海报信息显示新款机器
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2025.08

今日科普|机器视觉检测应用范畴

在智能制造领域，机器视觉检测发挥着举足轻重的作用。以手机屏幕检测线为例，机器视觉能够在0.1秒内完成100多项瑕疵检测，效率提升高达20倍。这不仅极大地提高了生产效率，还确保了产品质量的稳定性和一致性。此外，在智能制造中，机器视觉还被广泛应用于工业机器人的导航和精密装配。通过精准识别物体的位置和形状，工业机器人能够实现“眼疾手快”的操作，将废品率从5%降至0.1%以下。这一技术的普及，无疑为智能制

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